Presentan Sistema de Información en Salud de México

Se propone como una herramienta fundamental para conocer condiciones de los servicios públicos en la materia. Entre otros datos se podrán conocer estadísticas de servicios otorgados, nacimientos y defunciones.

Se propone como una herramienta fundamental para conocer condiciones de los servicios públicos en la materia. Entre otros datos se podrán conocer estadísticas de servicios otorgados, nacimientos y defunciones.

La Secretaría de Salud presentó el pasado 9 de octubre de 2019 un Sistema de Información en Salud que permite acceder de manera transparente, a datos estadísticos a nivel nacional y por entidad federativa en materia sanitaria. El cual puede consultarse en internet a través de computadoras, celulares o dispositivos móviles, en la dirección de la web http://sinaiscap.salud.gob.mx:8080/DGIS/.

Este sistema, que coordina de manera directa el titular de la dependencia, Jorge Alcocer Varela, también integrará, en el corto plazo, información estadística generada por:

  • Subsecretaría de Prevención y Promoción de la salud (SPPS)
  • Comisión Coordinadora de Institutos Nacionales de Salud y
  • Hospitales de Alta Especialidad de la Comisión Coordinadora de Institutos Nacionales de Salud y Hospitales de Alta Especialidad (CCINSHAE)
Conferencia de prensa de la presentación del Sistema de Información en Salud de México
Conferencia de prensa de la presentación del Sistema de Información en Salud de México

En conferencia de prensa, la subsecretaria de Integración y Desarrollo del Sector Salud, Asa Christina Laurell, acompañada por autoridades de la Dirección General de Información en Salud (DGIS), destacó la importancia de contar con esta herramienta, con la que será posible conocer las condiciones de infraestructura, equipamiento, insumos; así como al personal médico que labora en las instituciones hospitalarias y unidades médicas en el país.

La subsecretaria se refirió a los beneficios de esta nueva plataforma digital, ya que permite corregir los errores y hacer una planeación estratégica basada en información, para responder a las necesidades epidemiológicas de cada región, así como transparentar los recursos que se utilizan.

Primera etapa

Asimismo, presentó detalles de la primera fase del sistema, que contiene recursos y gasto en salud, e información de:

  • número de nacimientos y defunciones,
  • estadísticas e históricos de servicios otorgados:
    • consultas,
    • egresos hospitalarios,
    • lesiones
    • atención de urgencias

Como ejemplo, el titular de la DGIS, Juan Carlos Gómez Martínez, se refirió al trabajo diario en las más de quince mil unidades médicas que integran el Sistema Nacional de Salud, donde se otorgan más de un millón trescientas mil atenciones, y se atienden alrededor de cinco mil cuatrocientos nacimientos, cerca de noventa y cuatro mil urgencias, diez mil cirugías y más de dieciséis mil hospitalizaciones.

Segunda etapa

Gómez Martínez explicó que, en la segunda fase, que se encuentra en desarrollo, se tiene previsto integrar información geoanalítica, que incluye, entre otros aspectos:

  • número de médicos y enfermeras por habitante
  • consultas médicas que se otorgan por médico
  • días de estancia hospitalaria

Para finales de este año, se prevé la publicación del Anuario de Servicios de Salud.

Este sistema, subrayó, es parte del esfuerzo que se realiza para transparentar los datos reordenar procesos y transitar hacia un sistema de información para la inteligencia en salud, con un enfoque acorde con los retos y lineamientos para la transformación del sector. Además, se contará con datos de los 54 programas de salud, como: embarazo en adolescentes y diabetes, entre otros.

Tercera etapa

La tercera etapa estará enfocada al análisis de todas las variables del Certificado de Nacimiento. Se informó que el Sistema de Información en Salud podría estar concluido en el primer semestre de 2020. Los indicadores de esta plataforma digital serán nutridos de manera continua, de acuerdo con la información que proporcionen las entidades federativas.

El diseño del portal estuvo a cargo del personal de la Secretaría de Salud y concentra el trabajo de:

  • médicos especialistas
  • ingenieros
  • actuarios
  • economistas
  • matemáticos
  • geógrafos

Facebook e Instagram, como espacios de estudio y prevención del suicidio

Doctor saliendo de un teléfono inteligente.
Redes sociales espacios de estudio y prevención del suicidio

Las plataformas tecnológicas como Facebook e Instagram pueden convertirse en herramientas para los profesionales de la salud mental e integrar esfuerzos para prevenir suicidios o identificar problemas como autolesiones y desórdenes alimenticios entre sus usuarios. 

“… por primera vez, también estamos estudiando formas para compartir los datos que están en nuestra plataforma acerca de cómo las personas interactúan y conversan sobre el suicidio, comenzando con una apertura de la herramienta de monitoreo de medios Crowdtangle, para académicos”.

“Hasta ahora, Crowdtangle ha sido usada en las redacciones y las organizaciones editoriales para ayudarlas a visualizar lo que está sucediendo en Facebook. Pero estamos ansiosos por ponerla a disposición de dos investigadores seleccionados que trabajan en la prevención del suicidio para que puedan analizar cómo la información que se comparte en Facebook e Instagram puede ayudar a mejorar la prevención y el apoyo en esta área”. 

Es Antigone Davis, líder global de Seguridad de Facebook, quien el 10 de septiembre, Día Mundial de la Prevención del Suicidio, presentó una actualización de lo que esta empresa tecnológica internacional ha implementado desde 2018, para mejorar la seguridad de las personas que participan en sus aplicaciones (apps).

Según la Red de Periodistas, Crowdtangle funciona desde 2011. Su importancia se incrementó en 2016 cuando Facebook compra la empresa. La aplicación se puede usar como una extensión del navegador de internet

Una vez incorporada a nuestro navegador, su funcionamiento es sencillo. Se trata de una de esas herramientas de rastreo de enlaces muy útil para conocer el eco social de nuestras publicaciones (o de la competencia). Cuando estamos visitando una noticia; un reportaje (o cualquier otro enlace web), con solo clicar en el icono de la extensión se despliega una ventana con toda la actividad social alrededor del enlace”, explica Mr. WIP en el blog #REDDEPERIODISTAS

Davis, de Facebook, señala, como parte de las más recientes acciones tomadas por la plataforma en relación al tema del suicidio

“Contratamos un experto en bienestar para que se sume a nuestro equipo de políticas públicas en el área de seguridad. Esta persona se enfocará exclusivamente en el impacto de nuestras aplicaciones sobre la salud y el bienestar; y explorará nuevas maneras de mejorar el soporte a nuestra comunidad, incluyendo asuntos relacionados con el suicidio y la autoagresión”. 

Según datos publicados por Facebook, cada 40 segundos ocurre una muerte por suicidio alrededor del mundo. El suicidio es la segunda causa de mortalidad entre los jóvenes de 15 a 29 años. 

Las acciones de prevención tomadas por Facebook también incluyen atención a desórdenes alimenticios, con lo que volvieron más rigurosas las políticas que prohíben difundir este tipo de problemas en sus apps.

Algo similar ocurre con las autolesiones, Davis señala: “Hemos aumentado la severidad de nuestra política sobre las autolesiones; y no permitimos imágenes gráficas de cortes para evitar una promoción involuntaria de esta práctica; incluso cuando alguien esté procurando ayuda o se trate de una forma de expresión como parte de un proceso de recuperación. En Instagram también hemos dificultado la búsqueda de este tipo de contenido e impedimos que aparezca como sugerencia en Explore”. 

No obstante, no sólo se trata de limitar la publicación de contenidos. Se ha creado una Página de Recursos para Prevención del Suicidio; y recursos en línea (online) como foros de conversación (chats) seguros para personas que están interesadas en discutir el tema.

Captura de pantalla (16)

Dispositivos para monitorear ejercicio, con potencial para discapacidad visual

GymCam: detecta, reconoce y monotorea

Los sensores portátiles que portan las pulseras o relojes inteligentes se han convertido en una herramienta de motivación popular para los entusiastas del ejercicio, por aquello de que monitorean y miden a detalle toda la actividad realizada en el gimnasio.

Pero se ha detectado que estos dispositivos no perciben todos los movimientos por igual. Al respecto, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (CMU, por sus siglas en inglés) han descubierto que una cámara fija es una mejor opción para monitorear los ejercicios en el gym o incluso afuera.

GymCam es un sistema basado en visión, detecta movimientos repetitivos. Al hacerlo, Rushil Khurana y Karan Ahuja, ambos estudiantes del Instituto de Interacción Humano-Computadora (HCII) de CMU, descubrieron que podían detectar ejercicios en un gimnasio. Además, podrían reconocer el tipo y contar con fiabilidad las repeticiones del ejercicio.

Lo interesante para el ámbito de la salud es que este sistema también podría tener usos más allá del ejercicio físico, pues podrían ser adaptados para apoyar y guiar a personas con discapacidad visual. 

Mayank Goel, profesor asistente en el HCII y en el Instituto de Investigación de Software. menciona que el sistema de cámara, combinado con relojes inteligentes usados por los individuos, podría ayudar a las personas con discapacidades visuales a transitar en centros comerciales, aeropuertos y otros espacios públicos muy concurridos. 

Por lo pronto, para el caso de monitoreo de ejercicios, en lugar de usar la cara de la persona como su identidad, el sistema usa su movimiento como su firma.

En un gimnasio, un movimiento repetitivo casi siempre es un ejercicio“, comenta Goel. “Si mueve ambos brazos, tiende a moverlos juntos al mismo tiempo. Sin embargo, si dos personas hacen ejercicio juntas y realizan el mismo ejercicio, generalmente no están sincronizadas, y podemos ver la diferencia entre ellas“.

Debido a que el sistema sólo necesita información de movimiento, la alimentación de la cámara se puede reducir a cambios píxel por píxel y eliminar las caras identificables que podrían ser un problema de privacidad.

Khurana explicó que la dependencia de la información de movimiento también aborda un problema para los sistemas de una sola cámara en un entorno de gimnasio lleno: la incapacidad de ver todo el cuerpo de una persona. El equipo de gimnasio y otras personas a menudo pueden bloquear la vista de la cámara. En cambio, GymCam puede detectar el ejercicio siempre que su cámara pueda ver cualquier parte del cuerpo en movimiento repetitivo.

Usos en el hogar

Ahuja menciona que los relojes inteligentes y otros dispositivos portátiles hacen un trabajo razonable al monitorear muchos ejercicios cardiovasculares y algunos ejercicios de entrenamiento de fuerza. Pero su efectividad depende de dónde se usen los wearables. Un reloj inteligente puede sentir un levantamiento con mancuernas, pero es inútil para los ejercicios de piernas. Además, es difícil para un reloj diferenciar entre varios movimientos corporales. Instrumentar los equipos de ejercicio es una opción, pero costosa. Sin embargo, una cámara es relativamente económica y proporciona información espacial y de movimiento.

El sistema también puede conocer la ubicación de los tipos de máquinas de ejercicio o ciertas estaciones de ejercicio en un gimnasio. Posteriormente se puede usar la ubicación de un individuo, además de sus movimientos, para determinar el ejercicio que realiza.

Los investigadores probaron su algoritmo en un gimnasio abarrotado. Pero Goel dijo que el mismo algoritmo también funciona perfectamente en un teléfono inteligente. De este modo, una persona podría usar su teléfono para grabar y rastrear sus entrenamientos en casa.

Otro aspecto interesante de este dispositivo es que permite a las personas optar fácilmente por no ser rastreados o ubicados. 

Algunas compañías ya han expresado su interés en utilizar el sistema para monitorear ejercicios en el hogar.

Referencia

  1. GymCam: Detecting, Recognizing and Tracking Simultaneous Exercises in Unconstrained Scenes https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3301777.3287063

Desarrollan herramienta para predecir insuficiencia cardíaca entre pacientes con diabetes


Puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentra disponible como una herramienta en línea para que los médicos lo utilicen.

La insuficiencia cardíaca es una complicación potencial importante de la diabetes tipo 2. La que ocurre con frecuencia y puede conducir a la muerte o discapacidad. 

El estudio “Machine Learning to Predict the Risk of Incident Heart Failure Hospitalization Among Patients With Diabetes: The WATCH-DM Risk Score” dirigido por investigadores del Hospital Brigham and Women’s y UT Southwestern Medical Center nos muestra un nuevo modelo derivado del aprendizaje automático que puede predecir, con un alto grado de precisión, el riesgo futuro de la insuficiencia cardíaca entre pacientes con diabetes.

Esperamos que este puntaje de riesgo pueda ser útil para los médicos en el campo (como son médicos de atención primaria, endocrinólogos, nefrólogos y cardiólogos) que atienden a pacientes con diabetes, y piensan qué estrategias se pueden usar para ayudarlos“; dijo el co-autor principal Muthiah Vaduganathan, MD, MPH, cardiólogo en el Brigham.

Nuestro puntaje de riesgo proporciona una nueva herramienta de predicción para identificar a los pacientes que enfrentan un riesgo de insuficiencia cardíaca en los próximos 5 años“; dijo el coautor Matthew Segar, MD, MS, médico residente de UT Southwestern. “Al no requerir biomarcadores cardiovasculares clínicos específicos; o imágenes avanzadas, este puntaje de riesgo se integra fácilmente en la práctica de cabecera; o en los sistemas electrónicos de registro de salud ; y puede identificar a los pacientes que se beneficiarían de las intervenciones terapéuticas“.

WATCH-DM

Para desarrollar la puntuación de riesgo, llamada WATCH-DM; el equipo aprovechó los datos de 8,756 pacientes con diabetes inscritos en el ensayo Acción para controlar el riesgo cardiovascular en la diabetes (ACCORD, Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes). Estos datos incluyeron un total de 147 variables, incluidos:

  • Datos demográficos
  • Información clínica
  • Datos de laboratorio

Los investigadores utilizaron métodos de aprendizaje automático capaces de manejar datos multidimensionales para determinar los predictores de mayor rendimiento de la insuficiencia cardíaca.

En el transcurso de casi 5 años, 319 pacientes (3.6%) desarrollaron insuficiencia cardíaca. El equipo identificó las variables con mejor rendimiento de predicción de insuficiencia cardíaca. Entre algunas de las variables que conforman el puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentran:

  • Peso (IMC, índice de masa corporal)
  • Edad
  • Hipertensión
  • Creatinina
  • HDL-C
  • Control de la diabetes (glucosa plasmática en ayunas)
  • Duración del QRS
  • Infarto al Miocardio
  • Revascularización coronaria CABG

Los pacientes con los puntajes más altos de WATCH-DM enfrentaron un riesgo de insuficiencia cardíaca de 5 años cercano al 20%.

Limitaciones

La contundencia del estudio es debida al gran tamaño de la muestra y su alta tasa de insuficiencia cardíaca. Pero los autores señalan que sus hallazgos pueden estar marcados por ciertas limitaciones. ACCORD se realizó entre los años de 1999 y 2009; y los predictores de insuficiencia cardíaca pueden haber evolucionado desde la conclusión del ensayo.

Además, si bien el puntaje de riesgo fue preciso para una forma de insuficiencia cardíaca; se quedó corto en predecir una segunda forma de insuficiencia cardíaca. En el futuro se necesitarán estudios para desarrollar puntajes de riesgo específicos para predecir este último en la población general; y en pacientes con diabetes.

Es importante destacar que el puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentra disponible como una herramienta en línea para que los médicos lo utilicen. Como siguiente paso; el equipo de investigación está trabajando en integrar el puntaje de riesgo en los sistemas de registros de salud electrónicos; tanto en Brigham como en UT Southwestern para facilitar su uso práctico.

Además de la utilidad de la herramienta para los médicos, Vaduganathan también considera el estudio, como un mensaje clave para pacientes con diabetes que están preocupados por su riesgo de insuficiencia cardíaca.

Prevenir insuficiencia cardíaca

Es importante observar estas 10 variables y reflexionar sobre ellas“, dijo Vaduganathan. “Para pacientes individuales, estos son mensajes importantes a tener en cuenta al evaluar el riesgo personal. El IMC fue uno de los principales predictores de riesgo de insuficiencia cardíaca.  Lo que refuerza el concepto de que el exceso de peso a largo plazo; puede aumentar el riesgo de insuficiencia cardíaca en el futuro. Con esto esperamos que el trabajo destaque formas de intervenir, tanto a través de cambios en el estilo de vida; como mediante el uso de inhibidores de SGLT2, para retrasar o incluso prevenir por completo la insuficiencia cardíaca“.

.. Se puede usar fácilmente como parte de su atención clínica e integrarse con los registros médicos electrónicos para informar a médicos sobre el riesgo de insuficiencia cardíaca en sus pacientes y orientar el uso de estrategias preventivas efectivas“, afirma Ambarish Pandey, MD, MSCS, cardiólogo preventivo en UT Southwestern y autor principal de este estudio.

Mensajes de texto motivacionales, ¿solución de bajo costo para mejorar la salud?

Mujer recostada leyendo un mensaje de texto

Los mensajes fueron diseñados para proporcionar información, motivación y ayudar a los pacientes a establecer objetivos y controlar el estrés

Un equipo de investigadores se dio a la tarea de evaluar la eficacia de una intervención basada en mensajes de texto usando teléfonos móviles para mejorar el control glucémico en pacientes con enfermedad coronaria y diabetes mellitus en China.

Un programa de mensajes de texto de bajo costo mejora el control del azúcar en sangre en pacientes con diabetes y enfermedad coronaria. Ese es el hallazgo del ensayo aleatorio CHAT-DM, presentado el 31 de agosto de 2019 en el Congreso ESC 2019, junto con el Congreso Mundial de Cardiología y publicado en el articulo “Effects of Mobile Text Messaging on Glycemic Control in Patients With Coronary Heart Disease and Diabetes Mellitus” en Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes.

El autor, el Dr. Xiqian Huo, del Hospital Fuwai, Beijing, China, menciona “el efecto en este estudio no solo fue estadísticamente significativo; sino que también tiene el potencial de ser clínicamente relevante al reducir el riesgo de complicaciones diabéticas y muerte“.

Aumentando el alcance para el autocontrol de enfermedades

Aprovechando el crecimiento exponencial en el uso de teléfonos móviles en la última década, un simple programa de mensajes de texto podría aumentar el alcance del apoyo para el autocontrol de la diabetes“, agregó.

en la última década, un simple programa de mensajes de texto podría aumentar el alcance del apoyo para el autocontrol de la diabetes“, agregó.

Puede proporcionar un medio para abordar mejor el creciente desequilibrio de la capacidad de demanda de atención médica“.

Mensajes

CHAT-DM inscribió a 502 pacientes de 34 clínicas en China. Además de la atención habitual, los pacientes fueron asignados aleatoriamente a la intervención de mensajes de texto o un grupo de control durante 6 meses.

El grupo de intervención recibió 6 mensajes por semana, en momentos aleatorios del día; desde un sistema automatizado establecido por los investigadores. Los temas incluyeron:

  • diabetes y enfermedad coronaria
  • monitoreo y control de glucosa
  • control de la presión arterial
  • adherencia a la medicación
  • actividad física y recomendaciones de estilo de vida sobre dieta
  • cuidado de los pies
  • y manejo emocional

El grupo de control recibió 2 mensajes de texto de agradecimiento por mes. A los 6 meses, la hemoglobina glucosilada en sangre (HbA1c) fue significativamente menor en el grupo de intervención en comparación con el grupo de control (6,7% versus 7,2%). En promedio, la HbA1c cayó un 0.2% en el grupo de intervención; y aumentó un 0.1% en el grupo control, una diferencia de 0.3% entre los grupos.

Resultados

Para reducir las complicaciones de la diabetes, el objetivo HbA1c es inferior al 7%. Significativamente más participantes en el grupo de intervención alcanzaron el objetivo (69,3%) en comparación con el grupo control (52,6%).

El cambio en la glucosa en sangre en ayunas fue mayor en la intervención. Esto en comparación con el grupo control (-0.5 versus 0.1 mmol / L, respectivamente).

La presión arterial sistólica; el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL); el índice de masa corporal; y la actividad física autoinformada no diferían entre los grupos. La intervención fue aceptable para los participantes; la mayoría de los cuales (97%) encontraron los mensajes de texto útiles; legibles y un método de contacto apropiado.

Si bien el estudio no midió qué mensajes de texto fueron más efectivos, el Dr. Huo explicó que “los consejos sobre el estilo de vida, como el estricto control de la dieta; pueden haber contribuido a las mejoras glucémicas, junto con recordatorios para controlar la glucosa en sangre regularmente. Los mensajes fueron diseñados para proporcionar información, motivación y ayudar a los pacientes a establecer objetivos y controlar el estrés“.

Agregó que los mensajes de texto eran culturalmente sensibles, por ejemplo, utilizando dichos tradicionales chinos y rimas “contagiosas“. “Los chinos tienden a preferir instrucciones de asesoramiento directas y estructuradas en lugar de enfoques indirectos y orientados a la comprensión. Por lo que los mensajes motivadores eran prácticos, con ejemplos de la vida real en lugar de teorías abstractas. Las metas sociales y familiares se utilizaron con más frecuencia que el logro individual para ayudar a mejorar los comportamientos de salud, de acuerdo con las normas culturales en China“, agregó el Dr. Huo.

Conclusiones

El Dr. Huo señaló que el envío de mensajes de texto a pacientes en el grupo de intervención con un valor basal bajo de HbA1c era seguro; y no producía una mayor reducción de los niveles de azúcar en la sangre ni hipoglucemia.

Concluyó: “Este estudio tiene importantes implicaciones para la salud pública; ya que los pacientes con enfermedad coronaria y diabetes tienen un alto riesgo de complicaciones relacionadas con la enfermedad y la muerte. Lograr el control glucémico es un pilar central de la atención de alta calidad. Se necesita más investigación. Pero esta intervención no farmacológica podría servir como una poderosa herramienta para transformar la prestación mundial de servicios de salud; y mejorar la salud en diversas poblaciones“.

Ejemplos de mensajes de texto enviados al grupo de intervención

  • La diabetes no es terrible y hay muchas cosas que puede hacer para prevenir problemas de diabetes.Como: controlar la glucosa en sangre; vigilar su dieta; mantenerse en forma; y tomar píldoras regularmente.
  • ¿Miedo de analizar la glucosa en sangre porque duele? Intente realizar una prueba en los costados de los dedos o gire los dedos; lo que puede ayudar a minimizar el dolor.
  • Tomar medicamentos para la diabetes o inyectarse insulina regularmente puede ayudar a controlar su nivel de glucosa en sangre.
  • ¿Olvidó tomar su medicación?. Intente configurar una alarma que se repita en su teléfono celular. Servira para recordarle que debe tomar medicamentos o inyecciones de insulina.
  • Intente caminar rápido: ¡una forma conveniente, segura y rentable de hacer ejercicio!. Es bueno para el corazón y ayudará a controlar la glucosa en la sangre.

Ejemplos de mensajes de texto enviados al grupo de control

  • ¡Gracias por participar en nuestro estudio!
  • Agradecemos su participación en este estudio. Avísenos cuando cambie el número de teléfono.
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Impulsemos adopción de apps para transformar el cuidado de la salud

La tecnología es parte de la solución del sistema de salud en México,Llegó el momento de aprovechar las nuevas tecnologías para que nos ayuden a cerrar La brecha“; afirmó Héctor Valle Mesto, presidente ejecutivo de la Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD). Subrayó que nuestro país necesita implementar modelos que nos lleven hacia una medicina predictiva, preventiva, personalizada y participativa.

En el marco de las Mesas de Trabajo “Impulsando nuevas tecnologías para transformar el cuidado de la salud”; el pasado 31 de julio de 2019; se realizó la sesión “Apps en salud“; con el fin de impulsar el desarrollo y sano crecimiento de las aplicaciones móviles en México.

Dichas mesas son parte de los trabajos previos rumbo al Digital Health Fórum México; Nuevas tecnologías para transformar el cuidado de la salud. Valle Mesto destacó que en este marco para lograr la reducción de inequidades en salud, “necesitamos un enfoque diferente que coadyuve al país en la cobertura efectiva; y en la reducción del gasto de bolsillo de las familias mexicanas“.

Situación actual

Consideró que además de un verdadero compromiso se requieren: recursos para invertir; y una regulación de los sistemas de salud que verdaderamente impulse el desarrollo de las aplicaciones móviles. Entre algunos datos de la situación actual del país mencionó:

  • La inversión en salud en México se encuentra por debajo de los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). Lo que afecta el acceso a medicamentos, a infraestructura médica y la disponibilidad de recursos humanos calificados.
  • La carga de las enfermedades crónicas serán el foco de atención de los siguientes años. Ésta nos impide aprovechar el bono demográfico.
  • La universalidad en salud necesita definiciones respecto a la cobertura a nivel personal en cuestiones de tratamientos médicos; quirúrgicos; y en protección financiera.
  • El alto porcentaje del gasto de bolsillo en salud precisa de una constante evaluación; y la búsqueda de soluciones que coadyuven con el gasto de las familias mexicanas.
  • Las determinantes estructurales impiden equidad en el acceso al sistema de salud.

Requerimientos

Bajo estas consideraciones, Héctor Valle subrayó que México requiere de:

  • Analizar, recomendar e implementar modelos que nos lleven hacia una medicina predictiva (genética), preventiva, personalizada y participativa.
  • Incorporar nuevas tecnologías que ayuden a reducir la brecha de acceso a la salud.
  • Encontrar eficiencias en el gasto de salud en la definición y priorización de modelos innovadores para la prevención; diagnóstico y control de enfermedades.
  • Fórmulas de colaboración entre instituciones públicas y privadas.
  • Incrementar el presupuesto de salud.

Retos

Al referirse a los retos del sistema de salud, destacó:

  • Es una realidad que el país pasa de una población joven a una población madura. Con una marcada evolución hacia las enfermedades crónicas.
  • México es un país en donde se invierte poco en salud. Comparado con Latinoamérica y países de la OCDE
  • Nuestra limitada inversión en salud impacta en 3 áreas de manera prioritaria:
    1. Infraestructura hospitalaria: insuficientes equipos médicos para la atención de los derechohabientes.
    2. Recursos humanos: falta de especialistas y personal de apoyo a los médicos.
    3. Acceso a medicamentos e insumos para la salud: limitado acceso a medicamentos e innovación en tratamientos ofrecidos por las principales instituciones de salud pública.

Convocan a trabajar en medicina preventiva

De continuar con la tendencia actual, “se incrementará la demanda de servicios y tendremos una creciente población con enfermedades crónicas“. Por ello convocó a los desarrolladores de apps a trabajar sobre la medicina preventiva;que permita lograr un servicio personalizado con un modelo de salud participativa. Los componentes del modelo de salud participativa son:

  • Participación en grupos de apoyo, que permitan sinergias positivas.
  • Participación de los individuos con sus datos despersonalizados “para que con esa información se pueda conocer lo que realmente está sucediendo. Alimentar las diversas herramientas tecnológicas con información para el análisis y desarrollo de mejores resultados para la sociedad“.

Las cuatro P

Por ello las 4 “p” son fundamentales para la medicina:

  1. Predictiva
  2. Preventiva
  3. Personalizada
  4. Participativa

Esto permitiría que las personas tengan que acudir menos al médico; disminuyendo la demanda de hospitales y evitando sobrecargar todo un sistema de salud del lado de la demanda“. Por el lado de la oferta, “debemos mejorar eficiencias lo cual es posible con las nuevas tecnologías“.