Con salud digital aplicada se está conociendo mejor la diabetes que ataca a los mexicanos; hay que mirar hacia una atención personalizada que permita la prevención

Transformar el sistema de salud con uso de las tecnologías de información y telecomunicaciones para impulsar una atención oportuna y la prevención de enfermedades crónicas.

En el marco del Digital Health Forum México 2019 conversamos con el doctor Roberto Tapia Conyer, director de la Fundación Carlos Slim respecto a los avances en el conocimiento de la diabetes, su comportamiento y el uso de las tecnologías de información y telecomunicaciones para impulsar una atención oportuna y la prevención de enfermedades crónicas. Todo ello, buscando la transformación del sistema de salud para enfocarlo en la persona y su familia.

El enfoque que hemos tenido es ir hacia una evolución constante de la integración de la salud digital en el mejor conocimiento de las principales causas de carga de enfermedad en la población mexicana”. Explicó que donde más se han enfocado y seguirán dando prioridad es en enfermedades crónicas como diabetes y ahora también la prediabetes; hipertensión arterial, la prehipertensión; y también un problema muy importante como es la obesidad.

Génesis de la diabetes y su comportamiento

Al comentar respecto del trabajo de la Fundación Carlos Slim en el conocimiento de la diabetes, señaló: “lo que hemos integrado es la evolución de la ciencia de datos y de las plataformas digitales, sobre todo la telefonía celular y la capacidad de interacción y de procesamiento de información. Cómo aprovechar el conocimiento generado desde la ciencia médica, que se reexpresa con nuevas tecnologías que son básicamente la genómica, la proteómica incluso todo lo que es la ciencia de la fluídica. Esto nos ha permitido,  junto con proyectos de investigación patrocinados por la Fundación en alianza con múltiples instituciones nacionales y en el extranjero, conocer mucho más en el caso de diabetes”.

Detalló que entre el aprendizaje más reciente, hoy puede decirse que de los 100 genes que se conocen vinculados a la diabetes, en la población mexicana se expresan 56 de ellos. “Esto nos habla de la complejidad del problema”. Dentro de esos 56, explicó, “ya existen algunos patrones para determinar cuál es la alteración metabólica que tienen y cómo eso es el origen del cuadro de la diabetes“.

Riesgo de la obesidad

Con base en los estudios que ha hecho la Fundación, podemos ya empezar a catalogar por decirlo así, pues se encontró que existe una población como de 7 genes que caracterizan al 80% de las personas que viven con diabetes en México. Después ya tenemos algo tan específico como sacar el 8% en donde un solo gen, el FTO, es el que está vinculado con el riesgo de la obesidad. Entonces una persona que lo tiene, está en una condición de riesgo mayor que el resto de la población de desarrollar obesidad. Esto es muy importante, si lo vemos desde la población escolar”.

Comenta que se han descubierto otros genes en la población mexicana con un nivel de identificación de riesgo que antes no sabíamos. Es el caso del gen SLC16A11: “se pensaba que no existía en la población mexicana latina, porque se conocía sólo un 4% en Asia. Cuando se hacen los estudios de la genómica de la diabetes en población mexicana, en colaboración con los Institutos de México y de Harvard, se descubre que es un gen que incrementa la probabilidad de riesgo de diabetes hasta en un 26% cuando viene de un solo padre o madre. Pero cuando viene de los dos padres, el riesgo de desarrollar diabetes puede incrementarse hasta en un 40%”. 

Es el momento de la prevención

Para el doctor Tapia, este es el momento relevante de la prevención: “Si colocas esto junto con una visión de la salud digital, puedes decir que esta persona está en condición de alto riesgo, y así puedes intervenir en forma más efectiva. De ahí surge el término de salud pública personalizada, que quiere decir que ya no se atiende por igual todas las personas que viven con diabetes, sino que existe N número de perfiles”. Dijo que en el caso de adultos mayores de 18 años, se han calificado 21 perfiles distintos de diabetes. En el caso de diabetes gestacional en embarazadas, han ubicado más de 24 perfiles.

Impulsando la salud digital en México

Para un mayor impulso de la salud digital en México, Tapia Conyer mencionó la importancia de contar con un acceso adecuado de Internet en todo el país. “Para todo esto el acceso a internet debe ser de un ancho de banda suficiente. En penetración estamos muy bien, pues México tiene el uso de internet por telefonía celular de los más altas de América Latina”.

Sería imprescindible, agregó, definir una estrategia nacional de salud digital, lidereada por el sector público. Pero con contribución de organismos de la academia, de la tecnología y de la industria. 

Todos tenemos la disposición, no hay nadie en contra de sumar y con reglas… cuidando mucho el tema de no conflicto de interés”. Partiendo de la transparencia, de la comunicación y la confianza como condiciones para sentarse a la mesa, “todo esto puede ser el incentivo para impulsar la salud digital”.

Cartilla de vacunación digital

En otro tema de salud digital el doctor Tapia habló de la cartilla digital de vacunación. Afirmó que ya se tiene una última versión que está por ser presentada: “es una versión que se podrá ver desde el celular. Tenemos la aplicación para padres y madres desde la cual pueden ver el esquema de vacunación de sus hijos; con lo que cerramos el circuito”.

Mencionó que la Fundación se encuentra trabajando muy cerca para su implementación con el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS):el director general, el maestro Zoé Robledo es muy entusiasta. Lo estamos impulsando en el área médica con el doctor Víctor Hugo Borja y todo su equipo, así es que estamos iniciando un proceso paulatino en el estado de Hidalgo, y en el estado de Campeche. Pero se espera llegar a otros 7 estados y en el transcurso del 2020 cumplir con todas las delegaciones”.

Hacia la Cartilla de vacunación latinoamericana digital

Al mismo tiempo, compartió que la Fundación a su cargo trabaja en impulsar la cartilla de vacunación fuera de México hacia toda la región latinoamericana. De hecho, en alianza con el gobierno de Colombia; y un consorcio de países de Centro y Sudamérica trabajan en generar una cartilla del migrante . Esta cubriría el corredor que va de Venezuela a Colombia, Perú, Ecuador y por el otro lado hasta Panamá.

Con base en esa experiencia, la Fundación no descarta coadyuvar con la Cancillería Mexicana; y el Instituto Nacional de Migración  en el tema de la vacunación de los migrantes centroamericanos.

Oportunidades y retos de la salud digital en la diabetes

salud digital diabetes
Existen nuevas tecnologías en camino que dan una gran esperanza

El uso de tecnologías basadas en la genómica, la proteómica y la inteligencia artificial, son herramientas que podrán prevenir y atender mejor la diabetes mellitus en el futuro.

Así lo expresó durante su participación en el Digital Health Forum México 2019, Sir John E. Tooke, director de la School of Life & Medical Sciences, del University College London, Reino Unido.

Comentó que existen nuevas tecnologías en camino que dan una gran esperanza. Sin embargo destacó que para implementarlas se requieren de sistemas de salud bien integrados que capturen toda la información necesaria y permitan hacer mediciones y determinar si las intervenciones están o no funcionando.

Entre las tecnologías que considera pueden colaborar para mejorar la atención o incluso prevenir la diabetes, son:

  • Genómica y proteómica (genómica de la proteína). Pueden ayudar a detectar las personas en riesgo para tratarlas antes de que se manifieste la diabetes. Esto nos permite intervenir en una forma más precisa. También ayuda a detectar aquellas personas que pueden tener complicaciones con la diabetes para que reciban un tratamiento más preciso en el proceso.
  • Inteligencia artificial. Las personas con diabetes tienen un alto riesgo de padecer enfermedades visuales, “es una causa muy común de ceguera en la edad laboral“. La tecnología permite analizar el fondo del ojo para observar ciertos patrones y detectarlos. Aunque usualmente se requiere de un especialista; ahora con la tecnología, se captura la imagen. Y gracias al uso de la inteligencia artificial se puede identificar a las personas con un problema serio; con diagnósticos tan acertados como serían los de un especialista. 

Impresión de órganos

Al referirse a la impresión de órganos, el doctor Tooke comentó que los pacientes con diabetes tipo 1 tienen una total dependencia de insulina para vivir. Por ello, si pudiéramos reemplazar un páncreas funcional sería un avance muy emocionante. Pero recalcó que el páncreas es un órgano muy complejo, que no sólo produce hormonas como la insulina. También tiene otras funciones como son la generación de enzimas para la digestión, entre muchas otras, Por ello consideró que aún hay un largo camino por recorrer para algo de esa complejidad y que pueda hacerse de forma segura.

El especialista del Reino Unido señaló que hoy para atención de pacientes con diabetes tipo 1 ya se utilizan bombas de insulina con sensores programados para cumplir con los requerimientos específicos de la persona. Pero este tipo de dispositivos no se encuentran libres de retos y dificultades tecnológicas; como por ejemplo, determinar por cuánto tiempo el sensor se mantendrá funcional.

En entrevista con Digital Health, Tooke habló sobre  la posibilidad de revertir la diabetes, y mencionó dos procesos con los que se han tenido resultados: 

  • Una cirugía que reduce drásticamente la cantidad de alimento absorbido por el tubo digestivo. Esto logró revertir la diabetes en algunas personas en forma efectiva. 
  • El trabajo Warren Taylor en el Reino Unido con una dieta extremadamente baja en calorías ha demostrado que es posible en algunas personas revertir la diabetes. No obstante, “es difícil de hacer y es difícil de mantener“.

Ante ello Tooke recalcó que la mejor opción para la diabetes es la prevención. La medicina tradicional, dijo, sólo considera las enfermedades ya establecidas. Pero ahora debemos intervenir con anticipación para prevenir la enfermedad antes de que se exprese; y para ello es necesario identificar a las personas con alto riesgo. Pero siendo muy cuidadosos en el tratamiento y acercamiento.

Inspirando la adopción de la salud digital

Para el doctor Tooke, impulsar la adopción de la salud digital entre los encargados de las decisiones políticas es muy importante. Muchas de las nuevas tecnologías de información se basan en el acceso a los datos: y hay justificada razón para preocuparse por el tema de privacidad, de modo que no son gratuitas ciertas tendencias proteccionistas respecto a la información genética

Sir John E. Tooke es médico cirujano egresado del St John’s College de Oxford, Reino Unido con posgrado en la Universidad de Exeter. Ha desempeñado actividades académicas y de investigación en el área de diabetes, particularmente en la afección de la microcirculación. Cuenta con una cátedra en The Wellcome Trust. Fue director fundador de la Penninsula Medical School y Dental School; presidente de la Academy of Medical Sciences del Reino Unido; y director de la School of Life & Medical Sciences del University College London, Reino Unido. Una de las áreas de su mayor interés es la modernización de la profesión médica en el Reino Unido.

Presentan Sistema de Información en Salud de México

Se propone como una herramienta fundamental para conocer condiciones de los servicios públicos en la materia. Entre otros datos se podrán conocer estadísticas de servicios otorgados, nacimientos y defunciones.

Se propone como una herramienta fundamental para conocer condiciones de los servicios públicos en la materia. Entre otros datos se podrán conocer estadísticas de servicios otorgados, nacimientos y defunciones.

La Secretaría de Salud presentó el pasado 9 de octubre de 2019 un Sistema de Información en Salud que permite acceder de manera transparente, a datos estadísticos a nivel nacional y por entidad federativa en materia sanitaria. El cual puede consultarse en internet a través de computadoras, celulares o dispositivos móviles, en la dirección de la web http://sinaiscap.salud.gob.mx:8080/DGIS/.

Este sistema, que coordina de manera directa el titular de la dependencia, Jorge Alcocer Varela, también integrará, en el corto plazo, información estadística generada por:

  • Subsecretaría de Prevención y Promoción de la salud (SPPS)
  • Comisión Coordinadora de Institutos Nacionales de Salud y
  • Hospitales de Alta Especialidad de la Comisión Coordinadora de Institutos Nacionales de Salud y Hospitales de Alta Especialidad (CCINSHAE)
Conferencia de prensa de la presentación del Sistema de Información en Salud de México
Conferencia de prensa de la presentación del Sistema de Información en Salud de México

En conferencia de prensa, la subsecretaria de Integración y Desarrollo del Sector Salud, Asa Christina Laurell, acompañada por autoridades de la Dirección General de Información en Salud (DGIS), destacó la importancia de contar con esta herramienta, con la que será posible conocer las condiciones de infraestructura, equipamiento, insumos; así como al personal médico que labora en las instituciones hospitalarias y unidades médicas en el país.

La subsecretaria se refirió a los beneficios de esta nueva plataforma digital, ya que permite corregir los errores y hacer una planeación estratégica basada en información, para responder a las necesidades epidemiológicas de cada región, así como transparentar los recursos que se utilizan.

Primera etapa

Asimismo, presentó detalles de la primera fase del sistema, que contiene recursos y gasto en salud, e información de:

  • número de nacimientos y defunciones,
  • estadísticas e históricos de servicios otorgados:
    • consultas,
    • egresos hospitalarios,
    • lesiones
    • atención de urgencias

Como ejemplo, el titular de la DGIS, Juan Carlos Gómez Martínez, se refirió al trabajo diario en las más de quince mil unidades médicas que integran el Sistema Nacional de Salud, donde se otorgan más de un millón trescientas mil atenciones, y se atienden alrededor de cinco mil cuatrocientos nacimientos, cerca de noventa y cuatro mil urgencias, diez mil cirugías y más de dieciséis mil hospitalizaciones.

Segunda etapa

Gómez Martínez explicó que, en la segunda fase, que se encuentra en desarrollo, se tiene previsto integrar información geoanalítica, que incluye, entre otros aspectos:

  • número de médicos y enfermeras por habitante
  • consultas médicas que se otorgan por médico
  • días de estancia hospitalaria

Para finales de este año, se prevé la publicación del Anuario de Servicios de Salud.

Este sistema, subrayó, es parte del esfuerzo que se realiza para transparentar los datos reordenar procesos y transitar hacia un sistema de información para la inteligencia en salud, con un enfoque acorde con los retos y lineamientos para la transformación del sector. Además, se contará con datos de los 54 programas de salud, como: embarazo en adolescentes y diabetes, entre otros.

Tercera etapa

La tercera etapa estará enfocada al análisis de todas las variables del Certificado de Nacimiento. Se informó que el Sistema de Información en Salud podría estar concluido en el primer semestre de 2020. Los indicadores de esta plataforma digital serán nutridos de manera continua, de acuerdo con la información que proporcionen las entidades federativas.

El diseño del portal estuvo a cargo del personal de la Secretaría de Salud y concentra el trabajo de:

  • médicos especialistas
  • ingenieros
  • actuarios
  • economistas
  • matemáticos
  • geógrafos

Desarrollan herramienta para predecir insuficiencia cardíaca entre pacientes con diabetes


Puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentra disponible como una herramienta en línea para que los médicos lo utilicen.

La insuficiencia cardíaca es una complicación potencial importante de la diabetes tipo 2. La que ocurre con frecuencia y puede conducir a la muerte o discapacidad. 

El estudio “Machine Learning to Predict the Risk of Incident Heart Failure Hospitalization Among Patients With Diabetes: The WATCH-DM Risk Score” dirigido por investigadores del Hospital Brigham and Women’s y UT Southwestern Medical Center nos muestra un nuevo modelo derivado del aprendizaje automático que puede predecir, con un alto grado de precisión, el riesgo futuro de la insuficiencia cardíaca entre pacientes con diabetes.

Esperamos que este puntaje de riesgo pueda ser útil para los médicos en el campo (como son médicos de atención primaria, endocrinólogos, nefrólogos y cardiólogos) que atienden a pacientes con diabetes, y piensan qué estrategias se pueden usar para ayudarlos“; dijo el co-autor principal Muthiah Vaduganathan, MD, MPH, cardiólogo en el Brigham.

Nuestro puntaje de riesgo proporciona una nueva herramienta de predicción para identificar a los pacientes que enfrentan un riesgo de insuficiencia cardíaca en los próximos 5 años“; dijo el coautor Matthew Segar, MD, MS, médico residente de UT Southwestern. “Al no requerir biomarcadores cardiovasculares clínicos específicos; o imágenes avanzadas, este puntaje de riesgo se integra fácilmente en la práctica de cabecera; o en los sistemas electrónicos de registro de salud ; y puede identificar a los pacientes que se beneficiarían de las intervenciones terapéuticas“.

WATCH-DM

Para desarrollar la puntuación de riesgo, llamada WATCH-DM; el equipo aprovechó los datos de 8,756 pacientes con diabetes inscritos en el ensayo Acción para controlar el riesgo cardiovascular en la diabetes (ACCORD, Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes). Estos datos incluyeron un total de 147 variables, incluidos:

  • Datos demográficos
  • Información clínica
  • Datos de laboratorio

Los investigadores utilizaron métodos de aprendizaje automático capaces de manejar datos multidimensionales para determinar los predictores de mayor rendimiento de la insuficiencia cardíaca.

En el transcurso de casi 5 años, 319 pacientes (3.6%) desarrollaron insuficiencia cardíaca. El equipo identificó las variables con mejor rendimiento de predicción de insuficiencia cardíaca. Entre algunas de las variables que conforman el puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentran:

  • Peso (IMC, índice de masa corporal)
  • Edad
  • Hipertensión
  • Creatinina
  • HDL-C
  • Control de la diabetes (glucosa plasmática en ayunas)
  • Duración del QRS
  • Infarto al Miocardio
  • Revascularización coronaria CABG

Los pacientes con los puntajes más altos de WATCH-DM enfrentaron un riesgo de insuficiencia cardíaca de 5 años cercano al 20%.

Limitaciones

La contundencia del estudio es debida al gran tamaño de la muestra y su alta tasa de insuficiencia cardíaca. Pero los autores señalan que sus hallazgos pueden estar marcados por ciertas limitaciones. ACCORD se realizó entre los años de 1999 y 2009; y los predictores de insuficiencia cardíaca pueden haber evolucionado desde la conclusión del ensayo.

Además, si bien el puntaje de riesgo fue preciso para una forma de insuficiencia cardíaca; se quedó corto en predecir una segunda forma de insuficiencia cardíaca. En el futuro se necesitarán estudios para desarrollar puntajes de riesgo específicos para predecir este último en la población general; y en pacientes con diabetes.

Es importante destacar que el puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentra disponible como una herramienta en línea para que los médicos lo utilicen. Como siguiente paso; el equipo de investigación está trabajando en integrar el puntaje de riesgo en los sistemas de registros de salud electrónicos; tanto en Brigham como en UT Southwestern para facilitar su uso práctico.

Además de la utilidad de la herramienta para los médicos, Vaduganathan también considera el estudio, como un mensaje clave para pacientes con diabetes que están preocupados por su riesgo de insuficiencia cardíaca.

Prevenir insuficiencia cardíaca

Es importante observar estas 10 variables y reflexionar sobre ellas“, dijo Vaduganathan. “Para pacientes individuales, estos son mensajes importantes a tener en cuenta al evaluar el riesgo personal. El IMC fue uno de los principales predictores de riesgo de insuficiencia cardíaca.  Lo que refuerza el concepto de que el exceso de peso a largo plazo; puede aumentar el riesgo de insuficiencia cardíaca en el futuro. Con esto esperamos que el trabajo destaque formas de intervenir, tanto a través de cambios en el estilo de vida; como mediante el uso de inhibidores de SGLT2, para retrasar o incluso prevenir por completo la insuficiencia cardíaca“.

.. Se puede usar fácilmente como parte de su atención clínica e integrarse con los registros médicos electrónicos para informar a médicos sobre el riesgo de insuficiencia cardíaca en sus pacientes y orientar el uso de estrategias preventivas efectivas“, afirma Ambarish Pandey, MD, MSCS, cardiólogo preventivo en UT Southwestern y autor principal de este estudio.

Diabetes, cáncer y cardiopatía isquémica, protagonistas del DHFM


Diabetes, cáncer de mama y cardiopatía isquémica 3 padecimientos a abordarse por los ponentes de DHFM

En la próxima edición del Digital Health Forum en México (DHFM), a realizarse el 16 y 17 de octubre próximo; se debatirá sobre cómo la tecnología puede influir positivamente en los procesos de salud y enfermedad.

Y al mismo tiempo se expondrá por primera vez con ejemplos aterrizados sobre cómo aplicar las llamadas 4 Ps en medicina en 3 padecimientos específicos que están entre los que más afectan a la población mexicana.

Diabetes, cáncer de mama y cardiopatía isquémica serán los 3 padecimientos a abordarse por los ponentes de DHFM. Desde un enfoque de atención basado en la predicción, la prevención, la personalización y la participación.

4 P’s

La gran visión del DHFM es acortar la brecha existente entre la creciente demanda y la limitada oferta de los servicios de salud. Esto a través de tecnologías disruptivas que se apliquen bajo un esquema de esas 4 P’s que no deben faltar en un sistema de salud.

En este sentido, los organizadores de DHFM han explicado cada uno de esos cuatro aspectos que pueden hacer más eficiente y efectiva la atención de una enfermedad:

  • Predicción – Con base en la carga genética de las personas puede preverse qué enfermedades podrían padecer.
  • Prevención – Una vez que se determina el riesgo genético para ciertas enfermedades; se brindan al paciente una serie de medidas para su prevención.
  • Personalización – De acuerdo con el código genético de cada persona, los cuidados y tratamiento son personalizados.
  • Participación – Las personas tienen que ser más conscientes de hacerse cargo de su propia salud. Deben participar más y ser corresponsables de su propio cuidado.

Tres enfermedades

La aportación novedosa en la próxima edición del DHFM en octubre es que los especialistas compartirán sus experiencias en torno a tres enfermedades puntuales y las fórmulas que han ubicado para que, con base en esos cuatro pilares, se puedan lograr avances y resultados tangibles en favor de los pacientes.

En el primer día, después de exponerse lo último en torno a las 10 tecnologías más importantes aplicadas en el ámbito de la salud; se hablará de cómo el modelo de las 4 Ps se está aterrizando en cáncer de mama.

En el segundo día, por la mañana se hablará de similar manera sobre el modelo de las 4 P’s aplicado en cardiopatía isquémica. Por la tarde se abordará la aplicación del mismo esquema de las 4 Ps en diabetes mellitus;, enfermedad por la cual existe en México una declaración de emergencia.

El evento que tendrá lugar en el Palacio de la Antigua Escuela de Medicina. Es organizado en forma conjunta por:

  • Fundación Mexicana de la Salud (Funsalud)
  • Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
  • Tec Salud
  • Asociación Mexicana de la Industria de Investigación Farmacéutica (AMIIF)

Mensajes de texto motivacionales, ¿solución de bajo costo para mejorar la salud?

Mujer recostada leyendo un mensaje de texto

Los mensajes fueron diseñados para proporcionar información, motivación y ayudar a los pacientes a establecer objetivos y controlar el estrés

Un equipo de investigadores se dio a la tarea de evaluar la eficacia de una intervención basada en mensajes de texto usando teléfonos móviles para mejorar el control glucémico en pacientes con enfermedad coronaria y diabetes mellitus en China.

Un programa de mensajes de texto de bajo costo mejora el control del azúcar en sangre en pacientes con diabetes y enfermedad coronaria. Ese es el hallazgo del ensayo aleatorio CHAT-DM, presentado el 31 de agosto de 2019 en el Congreso ESC 2019, junto con el Congreso Mundial de Cardiología y publicado en el articulo “Effects of Mobile Text Messaging on Glycemic Control in Patients With Coronary Heart Disease and Diabetes Mellitus” en Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes.

El autor, el Dr. Xiqian Huo, del Hospital Fuwai, Beijing, China, menciona “el efecto en este estudio no solo fue estadísticamente significativo; sino que también tiene el potencial de ser clínicamente relevante al reducir el riesgo de complicaciones diabéticas y muerte“.

Aumentando el alcance para el autocontrol de enfermedades

Aprovechando el crecimiento exponencial en el uso de teléfonos móviles en la última década, un simple programa de mensajes de texto podría aumentar el alcance del apoyo para el autocontrol de la diabetes“, agregó.

en la última década, un simple programa de mensajes de texto podría aumentar el alcance del apoyo para el autocontrol de la diabetes“, agregó.

Puede proporcionar un medio para abordar mejor el creciente desequilibrio de la capacidad de demanda de atención médica“.

Mensajes

CHAT-DM inscribió a 502 pacientes de 34 clínicas en China. Además de la atención habitual, los pacientes fueron asignados aleatoriamente a la intervención de mensajes de texto o un grupo de control durante 6 meses.

El grupo de intervención recibió 6 mensajes por semana, en momentos aleatorios del día; desde un sistema automatizado establecido por los investigadores. Los temas incluyeron:

  • diabetes y enfermedad coronaria
  • monitoreo y control de glucosa
  • control de la presión arterial
  • adherencia a la medicación
  • actividad física y recomendaciones de estilo de vida sobre dieta
  • cuidado de los pies
  • y manejo emocional

El grupo de control recibió 2 mensajes de texto de agradecimiento por mes. A los 6 meses, la hemoglobina glucosilada en sangre (HbA1c) fue significativamente menor en el grupo de intervención en comparación con el grupo de control (6,7% versus 7,2%). En promedio, la HbA1c cayó un 0.2% en el grupo de intervención; y aumentó un 0.1% en el grupo control, una diferencia de 0.3% entre los grupos.

Resultados

Para reducir las complicaciones de la diabetes, el objetivo HbA1c es inferior al 7%. Significativamente más participantes en el grupo de intervención alcanzaron el objetivo (69,3%) en comparación con el grupo control (52,6%).

El cambio en la glucosa en sangre en ayunas fue mayor en la intervención. Esto en comparación con el grupo control (-0.5 versus 0.1 mmol / L, respectivamente).

La presión arterial sistólica; el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL); el índice de masa corporal; y la actividad física autoinformada no diferían entre los grupos. La intervención fue aceptable para los participantes; la mayoría de los cuales (97%) encontraron los mensajes de texto útiles; legibles y un método de contacto apropiado.

Si bien el estudio no midió qué mensajes de texto fueron más efectivos, el Dr. Huo explicó que “los consejos sobre el estilo de vida, como el estricto control de la dieta; pueden haber contribuido a las mejoras glucémicas, junto con recordatorios para controlar la glucosa en sangre regularmente. Los mensajes fueron diseñados para proporcionar información, motivación y ayudar a los pacientes a establecer objetivos y controlar el estrés“.

Agregó que los mensajes de texto eran culturalmente sensibles, por ejemplo, utilizando dichos tradicionales chinos y rimas “contagiosas“. “Los chinos tienden a preferir instrucciones de asesoramiento directas y estructuradas en lugar de enfoques indirectos y orientados a la comprensión. Por lo que los mensajes motivadores eran prácticos, con ejemplos de la vida real en lugar de teorías abstractas. Las metas sociales y familiares se utilizaron con más frecuencia que el logro individual para ayudar a mejorar los comportamientos de salud, de acuerdo con las normas culturales en China“, agregó el Dr. Huo.

Conclusiones

El Dr. Huo señaló que el envío de mensajes de texto a pacientes en el grupo de intervención con un valor basal bajo de HbA1c era seguro; y no producía una mayor reducción de los niveles de azúcar en la sangre ni hipoglucemia.

Concluyó: “Este estudio tiene importantes implicaciones para la salud pública; ya que los pacientes con enfermedad coronaria y diabetes tienen un alto riesgo de complicaciones relacionadas con la enfermedad y la muerte. Lograr el control glucémico es un pilar central de la atención de alta calidad. Se necesita más investigación. Pero esta intervención no farmacológica podría servir como una poderosa herramienta para transformar la prestación mundial de servicios de salud; y mejorar la salud en diversas poblaciones“.

Ejemplos de mensajes de texto enviados al grupo de intervención

  • La diabetes no es terrible y hay muchas cosas que puede hacer para prevenir problemas de diabetes.Como: controlar la glucosa en sangre; vigilar su dieta; mantenerse en forma; y tomar píldoras regularmente.
  • ¿Miedo de analizar la glucosa en sangre porque duele? Intente realizar una prueba en los costados de los dedos o gire los dedos; lo que puede ayudar a minimizar el dolor.
  • Tomar medicamentos para la diabetes o inyectarse insulina regularmente puede ayudar a controlar su nivel de glucosa en sangre.
  • ¿Olvidó tomar su medicación?. Intente configurar una alarma que se repita en su teléfono celular. Servira para recordarle que debe tomar medicamentos o inyecciones de insulina.
  • Intente caminar rápido: ¡una forma conveniente, segura y rentable de hacer ejercicio!. Es bueno para el corazón y ayudará a controlar la glucosa en la sangre.

Ejemplos de mensajes de texto enviados al grupo de control

  • ¡Gracias por participar en nuestro estudio!
  • Agradecemos su participación en este estudio. Avísenos cuando cambie el número de teléfono.