Desarrollan herramienta para predecir insuficiencia cardíaca entre pacientes con diabetes


Puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentra disponible como una herramienta en línea para que los médicos lo utilicen.

La insuficiencia cardíaca es una complicación potencial importante de la diabetes tipo 2. La que ocurre con frecuencia y puede conducir a la muerte o discapacidad. 

El estudio “Machine Learning to Predict the Risk of Incident Heart Failure Hospitalization Among Patients With Diabetes: The WATCH-DM Risk Score” dirigido por investigadores del Hospital Brigham and Women’s y UT Southwestern Medical Center nos muestra un nuevo modelo derivado del aprendizaje automático que puede predecir, con un alto grado de precisión, el riesgo futuro de la insuficiencia cardíaca entre pacientes con diabetes.

Esperamos que este puntaje de riesgo pueda ser útil para los médicos en el campo (como son médicos de atención primaria, endocrinólogos, nefrólogos y cardiólogos) que atienden a pacientes con diabetes, y piensan qué estrategias se pueden usar para ayudarlos“; dijo el co-autor principal Muthiah Vaduganathan, MD, MPH, cardiólogo en el Brigham.

Nuestro puntaje de riesgo proporciona una nueva herramienta de predicción para identificar a los pacientes que enfrentan un riesgo de insuficiencia cardíaca en los próximos 5 años“; dijo el coautor Matthew Segar, MD, MS, médico residente de UT Southwestern. “Al no requerir biomarcadores cardiovasculares clínicos específicos; o imágenes avanzadas, este puntaje de riesgo se integra fácilmente en la práctica de cabecera; o en los sistemas electrónicos de registro de salud ; y puede identificar a los pacientes que se beneficiarían de las intervenciones terapéuticas“.

WATCH-DM

Para desarrollar la puntuación de riesgo, llamada WATCH-DM; el equipo aprovechó los datos de 8,756 pacientes con diabetes inscritos en el ensayo Acción para controlar el riesgo cardiovascular en la diabetes (ACCORD, Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes). Estos datos incluyeron un total de 147 variables, incluidos:

  • Datos demográficos
  • Información clínica
  • Datos de laboratorio

Los investigadores utilizaron métodos de aprendizaje automático capaces de manejar datos multidimensionales para determinar los predictores de mayor rendimiento de la insuficiencia cardíaca.

En el transcurso de casi 5 años, 319 pacientes (3.6%) desarrollaron insuficiencia cardíaca. El equipo identificó las variables con mejor rendimiento de predicción de insuficiencia cardíaca. Entre algunas de las variables que conforman el puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentran:

  • Peso (IMC, índice de masa corporal)
  • Edad
  • Hipertensión
  • Creatinina
  • HDL-C
  • Control de la diabetes (glucosa plasmática en ayunas)
  • Duración del QRS
  • Infarto al Miocardio
  • Revascularización coronaria CABG

Los pacientes con los puntajes más altos de WATCH-DM enfrentaron un riesgo de insuficiencia cardíaca de 5 años cercano al 20%.

Limitaciones

La contundencia del estudio es debida al gran tamaño de la muestra y su alta tasa de insuficiencia cardíaca. Pero los autores señalan que sus hallazgos pueden estar marcados por ciertas limitaciones. ACCORD se realizó entre los años de 1999 y 2009; y los predictores de insuficiencia cardíaca pueden haber evolucionado desde la conclusión del ensayo.

Además, si bien el puntaje de riesgo fue preciso para una forma de insuficiencia cardíaca; se quedó corto en predecir una segunda forma de insuficiencia cardíaca. En el futuro se necesitarán estudios para desarrollar puntajes de riesgo específicos para predecir este último en la población general; y en pacientes con diabetes.

Es importante destacar que el puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentra disponible como una herramienta en línea para que los médicos lo utilicen. Como siguiente paso; el equipo de investigación está trabajando en integrar el puntaje de riesgo en los sistemas de registros de salud electrónicos; tanto en Brigham como en UT Southwestern para facilitar su uso práctico.

Además de la utilidad de la herramienta para los médicos, Vaduganathan también considera el estudio, como un mensaje clave para pacientes con diabetes que están preocupados por su riesgo de insuficiencia cardíaca.

Prevenir insuficiencia cardíaca

Es importante observar estas 10 variables y reflexionar sobre ellas“, dijo Vaduganathan. “Para pacientes individuales, estos son mensajes importantes a tener en cuenta al evaluar el riesgo personal. El IMC fue uno de los principales predictores de riesgo de insuficiencia cardíaca.  Lo que refuerza el concepto de que el exceso de peso a largo plazo; puede aumentar el riesgo de insuficiencia cardíaca en el futuro. Con esto esperamos que el trabajo destaque formas de intervenir, tanto a través de cambios en el estilo de vida; como mediante el uso de inhibidores de SGLT2, para retrasar o incluso prevenir por completo la insuficiencia cardíaca“.

.. Se puede usar fácilmente como parte de su atención clínica e integrarse con los registros médicos electrónicos para informar a médicos sobre el riesgo de insuficiencia cardíaca en sus pacientes y orientar el uso de estrategias preventivas efectivas“, afirma Ambarish Pandey, MD, MSCS, cardiólogo preventivo en UT Southwestern y autor principal de este estudio.

Mensajes de texto motivacionales, ¿solución de bajo costo para mejorar la salud?

Mujer recostada leyendo un mensaje de texto

Los mensajes fueron diseñados para proporcionar información, motivación y ayudar a los pacientes a establecer objetivos y controlar el estrés

Un equipo de investigadores se dio a la tarea de evaluar la eficacia de una intervención basada en mensajes de texto usando teléfonos móviles para mejorar el control glucémico en pacientes con enfermedad coronaria y diabetes mellitus en China.

Un programa de mensajes de texto de bajo costo mejora el control del azúcar en sangre en pacientes con diabetes y enfermedad coronaria. Ese es el hallazgo del ensayo aleatorio CHAT-DM, presentado el 31 de agosto de 2019 en el Congreso ESC 2019, junto con el Congreso Mundial de Cardiología y publicado en el articulo “Effects of Mobile Text Messaging on Glycemic Control in Patients With Coronary Heart Disease and Diabetes Mellitus” en Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes.

El autor, el Dr. Xiqian Huo, del Hospital Fuwai, Beijing, China, menciona “el efecto en este estudio no solo fue estadísticamente significativo; sino que también tiene el potencial de ser clínicamente relevante al reducir el riesgo de complicaciones diabéticas y muerte“.

Aumentando el alcance para el autocontrol de enfermedades

Aprovechando el crecimiento exponencial en el uso de teléfonos móviles en la última década, un simple programa de mensajes de texto podría aumentar el alcance del apoyo para el autocontrol de la diabetes“, agregó.

en la última década, un simple programa de mensajes de texto podría aumentar el alcance del apoyo para el autocontrol de la diabetes“, agregó.

Puede proporcionar un medio para abordar mejor el creciente desequilibrio de la capacidad de demanda de atención médica“.

Mensajes

CHAT-DM inscribió a 502 pacientes de 34 clínicas en China. Además de la atención habitual, los pacientes fueron asignados aleatoriamente a la intervención de mensajes de texto o un grupo de control durante 6 meses.

El grupo de intervención recibió 6 mensajes por semana, en momentos aleatorios del día; desde un sistema automatizado establecido por los investigadores. Los temas incluyeron:

  • diabetes y enfermedad coronaria
  • monitoreo y control de glucosa
  • control de la presión arterial
  • adherencia a la medicación
  • actividad física y recomendaciones de estilo de vida sobre dieta
  • cuidado de los pies
  • y manejo emocional

El grupo de control recibió 2 mensajes de texto de agradecimiento por mes. A los 6 meses, la hemoglobina glucosilada en sangre (HbA1c) fue significativamente menor en el grupo de intervención en comparación con el grupo de control (6,7% versus 7,2%). En promedio, la HbA1c cayó un 0.2% en el grupo de intervención; y aumentó un 0.1% en el grupo control, una diferencia de 0.3% entre los grupos.

Resultados

Para reducir las complicaciones de la diabetes, el objetivo HbA1c es inferior al 7%. Significativamente más participantes en el grupo de intervención alcanzaron el objetivo (69,3%) en comparación con el grupo control (52,6%).

El cambio en la glucosa en sangre en ayunas fue mayor en la intervención. Esto en comparación con el grupo control (-0.5 versus 0.1 mmol / L, respectivamente).

La presión arterial sistólica; el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL); el índice de masa corporal; y la actividad física autoinformada no diferían entre los grupos. La intervención fue aceptable para los participantes; la mayoría de los cuales (97%) encontraron los mensajes de texto útiles; legibles y un método de contacto apropiado.

Si bien el estudio no midió qué mensajes de texto fueron más efectivos, el Dr. Huo explicó que “los consejos sobre el estilo de vida, como el estricto control de la dieta; pueden haber contribuido a las mejoras glucémicas, junto con recordatorios para controlar la glucosa en sangre regularmente. Los mensajes fueron diseñados para proporcionar información, motivación y ayudar a los pacientes a establecer objetivos y controlar el estrés“.

Agregó que los mensajes de texto eran culturalmente sensibles, por ejemplo, utilizando dichos tradicionales chinos y rimas “contagiosas“. “Los chinos tienden a preferir instrucciones de asesoramiento directas y estructuradas en lugar de enfoques indirectos y orientados a la comprensión. Por lo que los mensajes motivadores eran prácticos, con ejemplos de la vida real en lugar de teorías abstractas. Las metas sociales y familiares se utilizaron con más frecuencia que el logro individual para ayudar a mejorar los comportamientos de salud, de acuerdo con las normas culturales en China“, agregó el Dr. Huo.

Conclusiones

El Dr. Huo señaló que el envío de mensajes de texto a pacientes en el grupo de intervención con un valor basal bajo de HbA1c era seguro; y no producía una mayor reducción de los niveles de azúcar en la sangre ni hipoglucemia.

Concluyó: “Este estudio tiene importantes implicaciones para la salud pública; ya que los pacientes con enfermedad coronaria y diabetes tienen un alto riesgo de complicaciones relacionadas con la enfermedad y la muerte. Lograr el control glucémico es un pilar central de la atención de alta calidad. Se necesita más investigación. Pero esta intervención no farmacológica podría servir como una poderosa herramienta para transformar la prestación mundial de servicios de salud; y mejorar la salud en diversas poblaciones“.

Ejemplos de mensajes de texto enviados al grupo de intervención

  • La diabetes no es terrible y hay muchas cosas que puede hacer para prevenir problemas de diabetes.Como: controlar la glucosa en sangre; vigilar su dieta; mantenerse en forma; y tomar píldoras regularmente.
  • ¿Miedo de analizar la glucosa en sangre porque duele? Intente realizar una prueba en los costados de los dedos o gire los dedos; lo que puede ayudar a minimizar el dolor.
  • Tomar medicamentos para la diabetes o inyectarse insulina regularmente puede ayudar a controlar su nivel de glucosa en sangre.
  • ¿Olvidó tomar su medicación?. Intente configurar una alarma que se repita en su teléfono celular. Servira para recordarle que debe tomar medicamentos o inyecciones de insulina.
  • Intente caminar rápido: ¡una forma conveniente, segura y rentable de hacer ejercicio!. Es bueno para el corazón y ayudará a controlar la glucosa en la sangre.

Ejemplos de mensajes de texto enviados al grupo de control

  • ¡Gracias por participar en nuestro estudio!
  • Agradecemos su participación en este estudio. Avísenos cuando cambie el número de teléfono.