Digital Health Forum México 2019 analizará 10 tecnologías que están transformando el cuidado de la Salud en el mundo

Digital Health 2019

Genómica, robótica, drones, impresión 3D, telemedicina, realidad virtual, entre los temas más destacados del Digital Health Forum México 2019, que se realiza los días 16 y 17 de octubre en la Ciudad de México. Reducir la brecha de acceso a la salud y enfrentar la carga de enfermedades crónicas como diabetes, cáncer y enfermedades cardiovasculares son objetivos de la aplicación de las nuevas tecnologías

El sector salud en México requiere desarrollar un modelo de medicina basado en las 4Ps (medicina predictiva, preventiva, personalizada y participativa) y en este esfuerzo las herramientas que ofrece la salud digital abren enormes oportunidades para implementarlo en forma ágil y eficiente en beneficio de los pacientes.

Es el planteamiento en que se basan los organizadores del Digital Health Forum  México 2019 (DHFM) “transformando el cuidado de la salud”, que tendrá lugar los días 16 y 17 de octubre próximo en la Ciudad de México.

En esta edición, el DHFM estará centrado en torno a tres enfermedades: Diabetes mellitus Tipo 2, Cardiopatía isquémica y Cáncer de mama, que serán abordadas bajo el mencionado enfoque de las 4 Ps, y asimismo la idea es que los participantes conozcan y analicen las evidencias sobre cómo la tecnología interviene en la solución en cada uno de esos padecimientos. 

El Digital Health Forum México está en su cuarta edición y en esta ocasión será desarrollado en forma conjunta por la Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD); la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM); la Asociación Mexicana de la Industria de Investigación Farmacéutica (AMIIF) y el Sistema de Salud del Tecnológico de Monterrey (TecSalud).

Héctor Valle Mesto, Presidente Ejecutivo de FUNSALUD explica que en nuestro país la carga de las enfermedades crónicas será el foco de atención en los siguientes años, y bajo esa perspectiva los retos para el sistema de salud son muy grandes.

Uno de los mayores retos que como país tenemos es ver opciones para incrementar la inversión en salud, ya que hoy en día México se encuentra por debajo de los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), y avanzar en ello es imprescindible, si de verdad vislumbramos tener una mayor cobertura de atención para toda la población“.

Bajo estas consideraciones Valle considera fundamental implementar modelos que nos lleven hacia una medicina:

  • predictiva (genética),
  • preventiva,
  • personalizada
  • y participativa

Apoyándose en nuevas tecnologías que ayuden a reducir la brecha de acceso a la salud.

Para Guillermo Torre, Rector de TecSalud –sistema de salud del Tecnológico de Monterrey– la medicina requiere también de un nuevo enfoque basado en la prevención y el bienestar: “tenemos que hacer que las personas mejoren su calidad de vida, con hábitos saludables de nutrición, ejercicio y salud mental. Rse es un primer paso para el bienestar; y, por otra parte, necesitamos de la tecnología para generar indicadores que nos permitan dar seguimiento a las enfermedades crónico degenerativas; para contar con programas de salud más dirigidos a las necesidades de nuestra población, con evidencia científica”.

Germán Fajardo, Director de la Facultad de Medicina de la UNAM dijo que se tiene la idea de que el uso de tecnología encarece la atención a la salud. Pero es todo lo contrario, porque los procesos se vuelven más eficientes. “En el ámbito de la enseñanza y la investigación lo vemos también muy claro porque el conocimiento; y aprovechamiento de herramientas de última generación nos permite una mejor formación de los futuros profesionales de la salud”, señaló.

Por su parte, Cristóbal Thompson, Director Ejecutivo de la Asociación Mexicana de Industrias de Investigación Farmacéutica, A.C (AMIIF) apuntó: “La atención primaria de salud es la base de los sistemas de salud sólidos y el primer paso para lograr la cobertura universal y establecer a la salud como un derecho humano básico. Sin embargo, en México casi 20 millones de mexicanos no tienen acceso a la salud. Aprovechar los datos en tiempo real y utilizar las tecnologías digitales para la atención primaria puede ayudarnos a superar este desafío“.

Es por ello que en el DHFM se revisarán las principales tecnologías que están transformando el cuidado de la salud en el mundo:

  1. Genómica
  2. Robótica y Medicina 
  3. Drones y atención a la salud
  4. Impresión 3D

Igualmente se abordarán los avances de la salud digital en otras áreas como inteligencia artificial, telemedicina, realidad virtual y aumentada, internet de las cosas, blockchain y plataformas colaborativas.

El evento contará con la participación de expertos que incluyen a los líderes de la industria, la academia, del Sistema de Salud de México y emprendedores que están abriendo espacios dentro de la salud digital en México. Además constituye una oportunidad para realizar un networking con los protagonistas de la salud digital en México

Con IA y un robot se busca comprender y mejorar experiencia del paciente con enfermedad crónica

El programa piloto se anunció oficialmente en el escenario de la Reunión y Exposición Anual de la Asociación Nacional de Farmacias Especializadas, en Estados Unidos el 10 de septiembre de 2019. Los datos iniciales del piloto estarán disponibles en los próximos meses.

Programa piloto

El pasado 12 de septiembre se anunció en Estados Unidos el  lanzamiento de un programa piloto para:

  • explorar el comportamiento de los pacientes fuera de los entornos clínicos;
  • y para probar el impacto que la interacción regular con la inteligencia artificial (IA) tiene en las experiencias de tratamiento.

Fue un programa de 12 meses que utiliza el Mabu Wellness Coach, un robot con inteligencia artificial que recopila información sobre el manejo de los síntomas y las tendencias de apego al tratamiento en pacientes seleccionados.

El robot Mabu puede interactuar con los pacientes utilizando algoritmos de IA para entablar conversaciones personalizadas. Mabuhabla” con los pacientes:

  • sobre cómo se sienten,
  • y los ayuda a responder las preguntas que puedan tener sobre su tratamiento.

Posteriormente la plataforma Mabu Care Insights envía datos y conocimientos a un proveedor de farmacia especializado, que a su vez, podrá apoyar a los cuidadores humanos a ofrecer asesoría oportuna y adecuada al paciente. El objetivo es ayudar a controlar mejor los síntomas y abordar las preguntas de los pacientes en tiempo real.

Beneficios de la IA

Hemos visto de primera mano los beneficios que la IA ha brindado a la atención médica. Tanto para el paciente como para los sistemas de salud“, dijo Cory Kidd, directivo de la empresa de tecnología que respalda esta investigación. “Nuestro trabajo nos permite relacionarnos con pacientes a mayor escala y; por lo tanto, tener acceso a más información y datos que esperamos puedan mejorar los resultados de salud“.

Mabu apoya la atención personalizada al obtener información que permite que la farmacia especializada se comunique con los pacientes mientras expresan los desafíos en el manejo de sus condiciones.

También genera consejos y recordatorios de salud para ayudar a los pacientes respecto a su tratamiento. Con el tiempo, el objetivo es que Mabu colabore con las personas para superar los desafíos que a menudo son parte del manejo de una enfermedad crónica.

El sistema de atención médica está saturado y, como resultado, los pacientes buscan información más coordinada. A través de esta colaboración esperamos aprender de datos en tiempo real sobre los desafíos que enfrentan los pacientes, fuera del entorno clínico. Esto con el objetivo de mejorar la experiencia de sus tratamientos en el futuro“; dijo Lidia Fonseca, directora digital y de tecnología de la compañía farmacéutica participante. “Este piloto es un ejemplo de cómo estamos trabajando para desarrollar compañeros digitales para todos nuestros medicamentos; que permitan apoyar mejor a los pacientes en sus experiencias de tratamiento“.

Nuevo espacio pensado para que estudiantes aprendan bases de la Inteligencia Artificial (IA), adquieran habilidades digitales y lleven soluciones al mundo y más allá

Corte de listón en en el Edificio Q de la Facultad de Ingeniería de la UNAM
Corte del listón del nuevo Laboratorio IA ubicado en el Edificio Q de la Facultad de Ingeniería de la UNAM

En la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) se inauguró el pasado 12 de septiembre de 2019 un nuevo Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA). La propuesta es impulsar el aprendizaje de las bases de la IA en toda la comunidad universitaria y más allá. Se busca sumar esfuerzos para desarrollar nuevas tecnologías que ayuden a resolver problemas sociales, ambientales y de la industria en general. Donado y acondicionado por Microsoft México, dicho laboratorio responderá a las demandas de los alumnos sobre IA y habilidades digitales.

Laboratorio de Inteligencia Artificial

Se informa que será un espacio con tecnología de punta, donde entre los temas que se impulsarán están diversas habilidades para el aprovechamiento de la IA. Entre las habilidades en las que se trabajará en el nuevo espacio se encuentran:

  • resolución automática de problemas informáticos
  • programación,
  • aprendizaje automático,
  • gestión de sistemas
  • cibernética
  • redes neuronales
  • otras habilidades.

El laboratorio se encuentra ubicado en el Edificio Q de la Facultad de Ingeniería (FI). Fue diseñado para que los jóvenes, una vez que hayan estudiado los conceptos teóricos, puedan aplicar sus conocimientos en casos prácticos que los preparen para aportar soluciones a los retos del mundo real usando la tecnología.

Abriendo un mundo de oportunidades

Con el adecuado aprovechamiento de la inteligencia artificial se abre un mundo de posibilidades. Puede mejorar aspectos relacionados con temas tan variados como la salud y el transporte, así como generar nuevas economías, afirmó Ricardo Adolfo Vidal Castro, coordinador de Administración de Proyectos Tecnológicos e Innovación de la UNAM. Agregó que un punto importante, “realmente valioso”, es el acceso a los servicios de Azure y de inteligencia artificial en la nube, dijo.

Este laboratorio no sólo está pensado para la Facultad de Ingeniería, “la idea es expandirlo a las demás escuelas y facultades, que toda la comunidad universitaria venga. Debe abrirse a los estudiantes de bachillerato, licenciatura y posgrado”.

Orlando Zaldívar Zamorategui, jefe de la División de Ingeniería Eléctrica, destacó que para la IA es importante que una empresa líder instale un laboratorio de inteligencia artificial. La tecnología define nuestros tiempos, regirá  y tendrá una influencia tal que prácticamente todas las actividades sociales; culturales; de salud; y económicas girarán en torno a ella.

El académico subrayó que la Facultad tiene entre sus funciones formar recursos humanos del más alto nivel en el área de la ingeniería, así como participar en los procesos de investigación para proponer soluciones a problemas que enfrenta la sociedad.

Asimismo, agradeció que esta entidad universitaria sea el núcleo para generar una serie de acciones que resultarán en beneficio de toda la Universidad y aseguró “nuestros profesores, investigadores y alumnos tendrán acceso a la tecnología más avanzada para desarrollar sus actividades”.

Impulsando el descubrimiento del conocimiento


Con tecnología de punta, este espacio está pensado para que estudiantes aprendan las bases de la IA y adquieran habilidades digitales

Enrique Pérezyera, director general de Microsoft México, dijo que con la apertura del Laboratorio se abre camino a la innovación y creatividad. Con los dispositivos de este espacio se abre la puerta a la nube y a más de 100 centros de datos. Microsoft cuenta con cuenta con una fuerte inversión financiera de la empresa en investigación y desarrollo.

Abrimos para la comunidad universitaria un ecosistema de cómputo virtualmente infinito que permite llevar datos de cualquier disciplina y procesarlos utilizando los algoritmos de la IA, de forma que aprendamos cosas que antes no sabíamos”, expuso el experto.

La trascendencia de la IA es tal, que científicos y economistas la comparan con el surgimiento de las máquinas de vapor, la electricidad o la electrónica. Los primeros países que adoptaron esas tecnologías registraron un crecimiento de su PIB dos o tres veces mayor al de otras geografías. “Si México adopta la nube de la inteligencia artificial en la academia, las empresas y el gobierno, su PIB crecería al cuatro por ciento anual, con la generación de una enorme cantidad de fuentes de trabajo”, sostuvo.

Paola Bellizia, directora de operaciones Microsoft en Latinoamérica, agradeció a la UNAM la oportunidad de abrir el laboratorio.

Como compañía, explicó, nuestra misión es empoderar a las personas para lograr más. La tecnología es un medio, no un fin; queremos mejorar la educación y al país, ser más inclusivos.

Ramiro Luz, director de LinkedIn para Hispanoamérica y ligado a la División de Soluciones de Talento, mencionó que esa plataforma tiene la misión de conectar a los profesionales y hacerlos más productivos y exitosos. “Tenemos 645 millones de usuarios en el mundo y 13 millones son mexicanos. Eso genera una cantidad de información que permite hacer análisis interesantes de cuáles son las dinámicas del mercado laboral, y tomar decisiones en empresas, universidades o políticas públicas”.

México cuenta con 3,800 profesionales con conocimiento en inteligencia artificial, pero la cifra está creciendo rápidamente. “La demanda de contratación es alta; así que hay enormes oportunidades para la academia y los estudiantes que vamos a preparar”.

Nuevo motor de IA acelera validación experimental en descubrimiento de fármacos e impulsa a industria de la longevidad en todo el mundo

Ilustración de un robot con interfaz virtual
Se demuestra el verdadero potencial disruptivo que tiene la inteligencia artificial en términos de acelerar el ritmo del progreso en el descubrimiento de fármacos.

Un equipo de investigadores que han logrado utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para diseñar, sintetizar y validar un nuevo fármaco candidato en solo 46 días. Esto en comparación con los típicos 2 a 3 años (736 a 1,104 días) requeridos utilizando el enfoque estándar de hit to lead (H2L) utilizado por la mayoría de las corporaciones farmacéuticas. Es decir, de 16 veces a 24 veces más rápido.

Mediante el uso de una combinación de Redes Adversarias Generativas (GAN, Generative Adversarial Network) y Aprendizaje por Refuerzo (RL, Reinforcement Learning), el equipo de investigadores de Insilico Medicine que respaldó el estudio “Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors” (Aprendizaje profundo permite la identificación rápida de potentes inhibidores de la quinasa DDR1); publicado en Nature Biotechnology este mes de septiembre, ha logrado validar el poder que tiene la IA para agilizar los tiempos en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. 

Lo que tiene el potencial de transformar todo el proceso de lanzamiento de nuevos fármacos al mercado. Desde un proceso aleatorio plagado de callejones sin salida y giros incorrectos; a un proceso inteligente, enfocado y dirigido, que tenga en cuenta las propiedades moleculares específicas de una enfermedad en particular desde el primer paso.

La Fundación de Investigación Biogerontology ha colaborado con Insilico Medicine en una serie de proyectos y estudios, y ha abogado durante mucho tiempo por el potencial que tiene la IA en términos de hacer que el proceso de descubrir y validar nuevos medicamentos sea un proceso más rápido y eficiente. Especialmente porque pertenece a la investigación sobre el envejecimiento la longevidady al desarrollo de medicamentos capaces de extender la salud humana y reducir la incidencia de enfermedades relacionadas con la edad en los últimos años de vida.

Si bien este es una etapa en una larga línea de pasos y logros con el objetivo de convertir en práctica los potenciales teóricos de la IA para la investigación de la longevidad, también es el paso más grande realizado hasta el momento; y va muy lejos en términos de demostrar ese potencial a través de ciencia dura.

El logro más reciente alcanzado por Insilico Medicine, una empresa en inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos y la longevidad; y socio oficial de Aging Research en King’s, demuestra el verdadero potencial disruptivo que tiene la inteligencia artificial en términos de acelerar el ritmo del progreso en el descubrimiento de fármacos

“Además, éste es solo el último paso en una agenda mucho más amplia de la aplicación de IA para el envejecimiento y la longevidad, en la traducción acelerada de esa investigación en terapias en el mundo real para pacientes humanos.”

“También es bastante notable que el equipo lanzó el código detrás de su algoritmo en un formato de código abierto. Esto permite a otros investigadores aplicar sus técnicas y construir sobre sus logros para el avance de todo el campo de la IA en el diseño de medicamentos, la investigación del envejecimiento y la longevidad“, dijo Richard Siow, Ph.D.; director de Investigación del Envejecimiento en el King’s College London; y ex Vicedecano (Internacional), de la Facultad de Ciencias de la Vida y Medicina, King’s College London.

En un comunicado de prensa se explica que la Fundación de Investigación Biogerontology, espera que este estudio motive a investigadores a aprovechar el potencial de la IA en la investigación de la longevidad y proporcione incentivos para que los desarrolladores de medicamentos más grandes comiencen a incorporar la IA en sus programas de descubrimiento y desarrollo. Todo ello con el objetivo de acelerar el tiempo que se requiere para que los medicamentos que salvan vidas, lleguen a manos de los pacientes.