México debe apoyarse en las nuevas tecnologías para transformar su sistema de salud

Inauguran la IV edición de DHFM
Inauguran la IV edición de DHFM; revisan las 10 principales tecnologías que están impactando la salud en el mundo.

La medicina de hoy está siendo impulsada cada vez más por nuevas tecnologías, y en México es necesario que aprendamos a entenderlas, aplicarlas y que veamos cómo nos podemos apoyar en ellas para modelar y transformar el sistema de salud que queremos tener hacia el futuro.

Así lo estableció Héctor Valle Mesto, el presidente ejecutivo de la Fundación Méxicana para la Salud (FUNSALUD) en la ceremonia de inauguración del Digital Health Forum (DHFM) en el que se revisaron las principales tecnologías que están transformando el cuidado de la salud en el mundo y que contribuyen a estrechar la brecha de atención médica.

Por su parte, el Ing. Eric Hágsater, presidente del Consejo Directivo de FUNSALUD, dijo que ante la rápida transición demográfica que estamos viviendo, tenemos que parar y encontrar maneras de sumar entre todos y poner en la mesa nuevas fórmulas de cara al futuro.

Sabemos que la salud compite por recursos que otras áreas también requieren y en nuestro caso la falta de inversión complica el acceso a los profesionales de la salud, a infraestructura médica, medicamentos y dispositivos“. Por ello, subrayó, en FUNSALUD trabajamos en un modelo donde además de incrementar el presupuesto en salud y favorecer eficiencias, es fundamental incorporar esquemas innovadores y la inclusión de nuevas tecnologías para el manejo de enfermedades.

AMIIF

La ceremonia también contó con la intervención del director general de la Asociación Mexicana de Industrias de Investigación Farmacéutica (AMIIF), el Lic. Cristóbal Thompson, quien apuntó que AMIIF invertirá aproximadamente dos mil millones de dólares en los próximos años. 

… otro tema muy importante para mi es el de la investigación clínica. Hace poco más de un mes anunciamos, a través de nuestra presidenta, que AMIIF estaba lista y sus empresas a invertir aproximadamente dos mil millones de dólares durante este sexenio en investigación. El contacto entre paciente y la innovación va a ser fundamental“. 

También dijo que es indispensable que todos los elementos innovadores se aterricen en los usuarios: “Hemos hablado de…el expediente médico electrónico, el seguimiento al paciente, son unas herramientas fundamentales… y esperemos que pronto podamos llevar estos modelos innovadores a los pacientes“.

TecSalud

Asimismo, la Dra. Gabriela Díaz, en representación de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud de la Ciudad de México del TecSalud, en su discurso indicó la necesidad de que en México se promuevan más las patentes realizadas por mexicanos. “El año pasado, en el 2018, China presentó el 46% del total de las patentes que se sometieron en el mundo. Le siguió Estados Unidos con el 18%, después Japón con el 9% y el resto de los países con el 27%. Y dentro de ese 27% está México muy abajo“.

Señaló que solo el 10% de las patentes que se recibieron en el Instituto Nacional de la Propiedad Industrial (INPI) fueron de empresas e individuos mexicanos. Para finalizar, agregó que, “en cuanto a la innovación tecnológica, en el 2017, que fue la última estadística que encontré, hay países que patentaron más de cuatro mil tecnologías en el mundo. Entre esos están Estados Unidos, Japón, China y Alemania. En México solo se patentaron 46“.

Por su parte, Hágsater aclaró la importancia de hacer todos los trabajos en el sector salud desde las 4P´s para lograr reducir la demanda de servicios y así coadyuvar a que la brecha de acceso a la salud se vaya cerrando. “Nuestro entendimiento de como reducir la demanda es trabajar en hacer salud bajo la tesis de las 4 P´s: predictiva, preventiva, personalizada y participativa. Donde realmente todo el mundo pudiera tener su tendencia genética y basado en eso, entender como se debe comportar respecto a su alimentación, por supuesto la medicina que toma, cuándo le corresponde y siempre en un ambiente altamente participativo. Participativo quiere decir, el paciente haciéndose cargo de su salud. También compartiendo con grupos, dando acceso a sus datos no de manera personalizada, pero si liberando su información para que podamos tener análisis que nos permitan tomar mejores decisiones“.

Respecto a las 4 P´s y su relación con las nuevas tecnologías indicó: “Qué esta pasando en medicina predictiva, preventiva, personalizada y participativa en temas específicos en enfermedades puntuales. Muchas veces nos pasa que, hablando con los médicos dicen, bueno eso es el futuro, y lo que vamos a hablar hoy, es que no sea el futuro. Tenemos que empezar a utilizarlo porque de lo contrario no vamos a lograr impactar positivamente esa reducción de demanda de los servicios de salud. A partir de la oferta hay que trabajar en la eficiencia del sistema, hay que traer más presupuesto. La iniciativa privada debe hacer mucho más, y tiene que contar con el marco jurídico para hacerlo“.

Tecnologías con repercusión en servicios de salud

Durante la presentación de los temas del Foro, Héctor Valle comentó varias de las tecnologías con una repercusión en los servicios de salud en el mundo. 

En el tema de blockchain, destacó que Mexico tiene avances importantes, y uno de ellos es el proyecto que trabaja Everardo Barojas. También señaló respecto a otros grupos que en nuestro país están haciendo seguimiento del trayecto completo que lleva una medicina desde que entra al hospital, hasta que se le entrega al paciente. Sobre realidad virtual citó el uso que se está haciendo de esta tecnología para coadyuvar en el tratamiento de ciertas enfermedades, entre las que destacan el manejo del dolor en cáncer y otras enfermedades crónicas, así como la atención de diversas variedades de fobias, afecciones del sistema nervioso central y entrenamiento de médicos a distancia.

Desarrollan herramienta para predecir insuficiencia cardíaca entre pacientes con diabetes


Puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentra disponible como una herramienta en línea para que los médicos lo utilicen.

La insuficiencia cardíaca es una complicación potencial importante de la diabetes tipo 2. La que ocurre con frecuencia y puede conducir a la muerte o discapacidad. 

El estudio “Machine Learning to Predict the Risk of Incident Heart Failure Hospitalization Among Patients With Diabetes: The WATCH-DM Risk Score” dirigido por investigadores del Hospital Brigham and Women’s y UT Southwestern Medical Center nos muestra un nuevo modelo derivado del aprendizaje automático que puede predecir, con un alto grado de precisión, el riesgo futuro de la insuficiencia cardíaca entre pacientes con diabetes.

Esperamos que este puntaje de riesgo pueda ser útil para los médicos en el campo (como son médicos de atención primaria, endocrinólogos, nefrólogos y cardiólogos) que atienden a pacientes con diabetes, y piensan qué estrategias se pueden usar para ayudarlos“; dijo el co-autor principal Muthiah Vaduganathan, MD, MPH, cardiólogo en el Brigham.

Nuestro puntaje de riesgo proporciona una nueva herramienta de predicción para identificar a los pacientes que enfrentan un riesgo de insuficiencia cardíaca en los próximos 5 años“; dijo el coautor Matthew Segar, MD, MS, médico residente de UT Southwestern. “Al no requerir biomarcadores cardiovasculares clínicos específicos; o imágenes avanzadas, este puntaje de riesgo se integra fácilmente en la práctica de cabecera; o en los sistemas electrónicos de registro de salud ; y puede identificar a los pacientes que se beneficiarían de las intervenciones terapéuticas“.

WATCH-DM

Para desarrollar la puntuación de riesgo, llamada WATCH-DM; el equipo aprovechó los datos de 8,756 pacientes con diabetes inscritos en el ensayo Acción para controlar el riesgo cardiovascular en la diabetes (ACCORD, Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes). Estos datos incluyeron un total de 147 variables, incluidos:

  • Datos demográficos
  • Información clínica
  • Datos de laboratorio

Los investigadores utilizaron métodos de aprendizaje automático capaces de manejar datos multidimensionales para determinar los predictores de mayor rendimiento de la insuficiencia cardíaca.

En el transcurso de casi 5 años, 319 pacientes (3.6%) desarrollaron insuficiencia cardíaca. El equipo identificó las variables con mejor rendimiento de predicción de insuficiencia cardíaca. Entre algunas de las variables que conforman el puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentran:

  • Peso (IMC, índice de masa corporal)
  • Edad
  • Hipertensión
  • Creatinina
  • HDL-C
  • Control de la diabetes (glucosa plasmática en ayunas)
  • Duración del QRS
  • Infarto al Miocardio
  • Revascularización coronaria CABG

Los pacientes con los puntajes más altos de WATCH-DM enfrentaron un riesgo de insuficiencia cardíaca de 5 años cercano al 20%.

Limitaciones

La contundencia del estudio es debida al gran tamaño de la muestra y su alta tasa de insuficiencia cardíaca. Pero los autores señalan que sus hallazgos pueden estar marcados por ciertas limitaciones. ACCORD se realizó entre los años de 1999 y 2009; y los predictores de insuficiencia cardíaca pueden haber evolucionado desde la conclusión del ensayo.

Además, si bien el puntaje de riesgo fue preciso para una forma de insuficiencia cardíaca; se quedó corto en predecir una segunda forma de insuficiencia cardíaca. En el futuro se necesitarán estudios para desarrollar puntajes de riesgo específicos para predecir este último en la población general; y en pacientes con diabetes.

Es importante destacar que el puntaje de riesgo WATCH-DM se encuentra disponible como una herramienta en línea para que los médicos lo utilicen. Como siguiente paso; el equipo de investigación está trabajando en integrar el puntaje de riesgo en los sistemas de registros de salud electrónicos; tanto en Brigham como en UT Southwestern para facilitar su uso práctico.

Además de la utilidad de la herramienta para los médicos, Vaduganathan también considera el estudio, como un mensaje clave para pacientes con diabetes que están preocupados por su riesgo de insuficiencia cardíaca.

Prevenir insuficiencia cardíaca

Es importante observar estas 10 variables y reflexionar sobre ellas“, dijo Vaduganathan. “Para pacientes individuales, estos son mensajes importantes a tener en cuenta al evaluar el riesgo personal. El IMC fue uno de los principales predictores de riesgo de insuficiencia cardíaca.  Lo que refuerza el concepto de que el exceso de peso a largo plazo; puede aumentar el riesgo de insuficiencia cardíaca en el futuro. Con esto esperamos que el trabajo destaque formas de intervenir, tanto a través de cambios en el estilo de vida; como mediante el uso de inhibidores de SGLT2, para retrasar o incluso prevenir por completo la insuficiencia cardíaca“.

.. Se puede usar fácilmente como parte de su atención clínica e integrarse con los registros médicos electrónicos para informar a médicos sobre el riesgo de insuficiencia cardíaca en sus pacientes y orientar el uso de estrategias preventivas efectivas“, afirma Ambarish Pandey, MD, MSCS, cardiólogo preventivo en UT Southwestern y autor principal de este estudio.

Nuevo motor de IA acelera validación experimental en descubrimiento de fármacos e impulsa a industria de la longevidad en todo el mundo

Ilustración de un robot con interfaz virtual
Se demuestra el verdadero potencial disruptivo que tiene la inteligencia artificial en términos de acelerar el ritmo del progreso en el descubrimiento de fármacos.

Un equipo de investigadores que han logrado utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para diseñar, sintetizar y validar un nuevo fármaco candidato en solo 46 días. Esto en comparación con los típicos 2 a 3 años (736 a 1,104 días) requeridos utilizando el enfoque estándar de hit to lead (H2L) utilizado por la mayoría de las corporaciones farmacéuticas. Es decir, de 16 veces a 24 veces más rápido.

Mediante el uso de una combinación de Redes Adversarias Generativas (GAN, Generative Adversarial Network) y Aprendizaje por Refuerzo (RL, Reinforcement Learning), el equipo de investigadores de Insilico Medicine que respaldó el estudio “Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors” (Aprendizaje profundo permite la identificación rápida de potentes inhibidores de la quinasa DDR1); publicado en Nature Biotechnology este mes de septiembre, ha logrado validar el poder que tiene la IA para agilizar los tiempos en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. 

Lo que tiene el potencial de transformar todo el proceso de lanzamiento de nuevos fármacos al mercado. Desde un proceso aleatorio plagado de callejones sin salida y giros incorrectos; a un proceso inteligente, enfocado y dirigido, que tenga en cuenta las propiedades moleculares específicas de una enfermedad en particular desde el primer paso.

La Fundación de Investigación Biogerontology ha colaborado con Insilico Medicine en una serie de proyectos y estudios, y ha abogado durante mucho tiempo por el potencial que tiene la IA en términos de hacer que el proceso de descubrir y validar nuevos medicamentos sea un proceso más rápido y eficiente. Especialmente porque pertenece a la investigación sobre el envejecimiento la longevidady al desarrollo de medicamentos capaces de extender la salud humana y reducir la incidencia de enfermedades relacionadas con la edad en los últimos años de vida.

Si bien este es una etapa en una larga línea de pasos y logros con el objetivo de convertir en práctica los potenciales teóricos de la IA para la investigación de la longevidad, también es el paso más grande realizado hasta el momento; y va muy lejos en términos de demostrar ese potencial a través de ciencia dura.

El logro más reciente alcanzado por Insilico Medicine, una empresa en inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos y la longevidad; y socio oficial de Aging Research en King’s, demuestra el verdadero potencial disruptivo que tiene la inteligencia artificial en términos de acelerar el ritmo del progreso en el descubrimiento de fármacos

“Además, éste es solo el último paso en una agenda mucho más amplia de la aplicación de IA para el envejecimiento y la longevidad, en la traducción acelerada de esa investigación en terapias en el mundo real para pacientes humanos.”

“También es bastante notable que el equipo lanzó el código detrás de su algoritmo en un formato de código abierto. Esto permite a otros investigadores aplicar sus técnicas y construir sobre sus logros para el avance de todo el campo de la IA en el diseño de medicamentos, la investigación del envejecimiento y la longevidad“, dijo Richard Siow, Ph.D.; director de Investigación del Envejecimiento en el King’s College London; y ex Vicedecano (Internacional), de la Facultad de Ciencias de la Vida y Medicina, King’s College London.

En un comunicado de prensa se explica que la Fundación de Investigación Biogerontology, espera que este estudio motive a investigadores a aprovechar el potencial de la IA en la investigación de la longevidad y proporcione incentivos para que los desarrolladores de medicamentos más grandes comiencen a incorporar la IA en sus programas de descubrimiento y desarrollo. Todo ello con el objetivo de acelerar el tiempo que se requiere para que los medicamentos que salvan vidas, lleguen a manos de los pacientes.

Mensajes de texto motivacionales, ¿solución de bajo costo para mejorar la salud?

Mujer recostada leyendo un mensaje de texto

Los mensajes fueron diseñados para proporcionar información, motivación y ayudar a los pacientes a establecer objetivos y controlar el estrés

Un equipo de investigadores se dio a la tarea de evaluar la eficacia de una intervención basada en mensajes de texto usando teléfonos móviles para mejorar el control glucémico en pacientes con enfermedad coronaria y diabetes mellitus en China.

Un programa de mensajes de texto de bajo costo mejora el control del azúcar en sangre en pacientes con diabetes y enfermedad coronaria. Ese es el hallazgo del ensayo aleatorio CHAT-DM, presentado el 31 de agosto de 2019 en el Congreso ESC 2019, junto con el Congreso Mundial de Cardiología y publicado en el articulo “Effects of Mobile Text Messaging on Glycemic Control in Patients With Coronary Heart Disease and Diabetes Mellitus” en Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes.

El autor, el Dr. Xiqian Huo, del Hospital Fuwai, Beijing, China, menciona “el efecto en este estudio no solo fue estadísticamente significativo; sino que también tiene el potencial de ser clínicamente relevante al reducir el riesgo de complicaciones diabéticas y muerte“.

Aumentando el alcance para el autocontrol de enfermedades

Aprovechando el crecimiento exponencial en el uso de teléfonos móviles en la última década, un simple programa de mensajes de texto podría aumentar el alcance del apoyo para el autocontrol de la diabetes“, agregó.

en la última década, un simple programa de mensajes de texto podría aumentar el alcance del apoyo para el autocontrol de la diabetes“, agregó.

Puede proporcionar un medio para abordar mejor el creciente desequilibrio de la capacidad de demanda de atención médica“.

Mensajes

CHAT-DM inscribió a 502 pacientes de 34 clínicas en China. Además de la atención habitual, los pacientes fueron asignados aleatoriamente a la intervención de mensajes de texto o un grupo de control durante 6 meses.

El grupo de intervención recibió 6 mensajes por semana, en momentos aleatorios del día; desde un sistema automatizado establecido por los investigadores. Los temas incluyeron:

  • diabetes y enfermedad coronaria
  • monitoreo y control de glucosa
  • control de la presión arterial
  • adherencia a la medicación
  • actividad física y recomendaciones de estilo de vida sobre dieta
  • cuidado de los pies
  • y manejo emocional

El grupo de control recibió 2 mensajes de texto de agradecimiento por mes. A los 6 meses, la hemoglobina glucosilada en sangre (HbA1c) fue significativamente menor en el grupo de intervención en comparación con el grupo de control (6,7% versus 7,2%). En promedio, la HbA1c cayó un 0.2% en el grupo de intervención; y aumentó un 0.1% en el grupo control, una diferencia de 0.3% entre los grupos.

Resultados

Para reducir las complicaciones de la diabetes, el objetivo HbA1c es inferior al 7%. Significativamente más participantes en el grupo de intervención alcanzaron el objetivo (69,3%) en comparación con el grupo control (52,6%).

El cambio en la glucosa en sangre en ayunas fue mayor en la intervención. Esto en comparación con el grupo control (-0.5 versus 0.1 mmol / L, respectivamente).

La presión arterial sistólica; el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL); el índice de masa corporal; y la actividad física autoinformada no diferían entre los grupos. La intervención fue aceptable para los participantes; la mayoría de los cuales (97%) encontraron los mensajes de texto útiles; legibles y un método de contacto apropiado.

Si bien el estudio no midió qué mensajes de texto fueron más efectivos, el Dr. Huo explicó que “los consejos sobre el estilo de vida, como el estricto control de la dieta; pueden haber contribuido a las mejoras glucémicas, junto con recordatorios para controlar la glucosa en sangre regularmente. Los mensajes fueron diseñados para proporcionar información, motivación y ayudar a los pacientes a establecer objetivos y controlar el estrés“.

Agregó que los mensajes de texto eran culturalmente sensibles, por ejemplo, utilizando dichos tradicionales chinos y rimas “contagiosas“. “Los chinos tienden a preferir instrucciones de asesoramiento directas y estructuradas en lugar de enfoques indirectos y orientados a la comprensión. Por lo que los mensajes motivadores eran prácticos, con ejemplos de la vida real en lugar de teorías abstractas. Las metas sociales y familiares se utilizaron con más frecuencia que el logro individual para ayudar a mejorar los comportamientos de salud, de acuerdo con las normas culturales en China“, agregó el Dr. Huo.

Conclusiones

El Dr. Huo señaló que el envío de mensajes de texto a pacientes en el grupo de intervención con un valor basal bajo de HbA1c era seguro; y no producía una mayor reducción de los niveles de azúcar en la sangre ni hipoglucemia.

Concluyó: “Este estudio tiene importantes implicaciones para la salud pública; ya que los pacientes con enfermedad coronaria y diabetes tienen un alto riesgo de complicaciones relacionadas con la enfermedad y la muerte. Lograr el control glucémico es un pilar central de la atención de alta calidad. Se necesita más investigación. Pero esta intervención no farmacológica podría servir como una poderosa herramienta para transformar la prestación mundial de servicios de salud; y mejorar la salud en diversas poblaciones“.

Ejemplos de mensajes de texto enviados al grupo de intervención

  • La diabetes no es terrible y hay muchas cosas que puede hacer para prevenir problemas de diabetes.Como: controlar la glucosa en sangre; vigilar su dieta; mantenerse en forma; y tomar píldoras regularmente.
  • ¿Miedo de analizar la glucosa en sangre porque duele? Intente realizar una prueba en los costados de los dedos o gire los dedos; lo que puede ayudar a minimizar el dolor.
  • Tomar medicamentos para la diabetes o inyectarse insulina regularmente puede ayudar a controlar su nivel de glucosa en sangre.
  • ¿Olvidó tomar su medicación?. Intente configurar una alarma que se repita en su teléfono celular. Servira para recordarle que debe tomar medicamentos o inyecciones de insulina.
  • Intente caminar rápido: ¡una forma conveniente, segura y rentable de hacer ejercicio!. Es bueno para el corazón y ayudará a controlar la glucosa en la sangre.

Ejemplos de mensajes de texto enviados al grupo de control

  • ¡Gracias por participar en nuestro estudio!
  • Agradecemos su participación en este estudio. Avísenos cuando cambie el número de teléfono.

Trabajan en plataforma colaborativa para el uso de tecnologías de la información en salud

Se puede transformar la salud de la población a través del uso racional, adecuado y basado en evidencias de las tecnologías de información y comunicaciones“; afirma Fernanda Cobo, cordinadora del Consejo Promotor de Tecnología de la Información y Comunicación en Salud de Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD).

Para ello, FUNSALUD trabaja para conformar una plataforma colaborativa que permita el desarrollo de un modelo sustentable.

A través de las Mesas de Trabajo “Impulsando nuevas tecnologías para
transformar el cuidado de la salud
” y como parte de los trabajos del Digital Health Forum; Nuevas tecnologías para transformar el cuidado de la salud.

Propuesta de 4 ejes

Cobo señala que se propone trabajar en 4 ejes:

  1. Recursos. No solamente se mantendrá el enfoque en los recursos económicos; también en tener herramientas tecnológicas adecuadas y recursos humanos que puedan responder a las necesidades del desarrollo del sistema.
  2. Validación. Para determinar los requerimientos que deben ser cubiertos por las tecnologías de información. Esta al cumplir con estándares de calidad que aseguren que verdaderamente ayudan a mejorar el estado de salud de las personas. Asimismo que consideren niveles óptimos que reduzcan los riesgos para los pacientes; médicos; así como estándares económicos que hablen sobre la viabilidad de las tecnologías desarrolladas.
  3. Facilidad de diseño y difusión. Este eje busca reducir la brecha entre los médicos y facilitarles el adecuado uso de las tecnologías. Pero también que los pacientes y la población en general se familiaricen con estas herramientas; y que las puedan usar cotidianamente.
  4. Ambiente regulatorio. En este campo, Fernanda Cobo destaca que el
    ambiente regulatorio es uno de los más importantes y menos desarrollados. Esto tiene que ver con reducir los riesgos de las tecnologías para los pacientes; pero igualmente proteger la propiedad intelectual de los innovadores.
H3 (1)

Impulsemos adopción de apps para transformar el cuidado de la salud

La tecnología es parte de la solución del sistema de salud en México,Llegó el momento de aprovechar las nuevas tecnologías para que nos ayuden a cerrar La brecha“; afirmó Héctor Valle Mesto, presidente ejecutivo de la Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD). Subrayó que nuestro país necesita implementar modelos que nos lleven hacia una medicina predictiva, preventiva, personalizada y participativa.

En el marco de las Mesas de Trabajo “Impulsando nuevas tecnologías para transformar el cuidado de la salud”; el pasado 31 de julio de 2019; se realizó la sesión “Apps en salud“; con el fin de impulsar el desarrollo y sano crecimiento de las aplicaciones móviles en México.

Dichas mesas son parte de los trabajos previos rumbo al Digital Health Fórum México; Nuevas tecnologías para transformar el cuidado de la salud. Valle Mesto destacó que en este marco para lograr la reducción de inequidades en salud, “necesitamos un enfoque diferente que coadyuve al país en la cobertura efectiva; y en la reducción del gasto de bolsillo de las familias mexicanas“.

Situación actual

Consideró que además de un verdadero compromiso se requieren: recursos para invertir; y una regulación de los sistemas de salud que verdaderamente impulse el desarrollo de las aplicaciones móviles. Entre algunos datos de la situación actual del país mencionó:

  • La inversión en salud en México se encuentra por debajo de los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). Lo que afecta el acceso a medicamentos, a infraestructura médica y la disponibilidad de recursos humanos calificados.
  • La carga de las enfermedades crónicas serán el foco de atención de los siguientes años. Ésta nos impide aprovechar el bono demográfico.
  • La universalidad en salud necesita definiciones respecto a la cobertura a nivel personal en cuestiones de tratamientos médicos; quirúrgicos; y en protección financiera.
  • El alto porcentaje del gasto de bolsillo en salud precisa de una constante evaluación; y la búsqueda de soluciones que coadyuven con el gasto de las familias mexicanas.
  • Las determinantes estructurales impiden equidad en el acceso al sistema de salud.

Requerimientos

Bajo estas consideraciones, Héctor Valle subrayó que México requiere de:

  • Analizar, recomendar e implementar modelos que nos lleven hacia una medicina predictiva (genética), preventiva, personalizada y participativa.
  • Incorporar nuevas tecnologías que ayuden a reducir la brecha de acceso a la salud.
  • Encontrar eficiencias en el gasto de salud en la definición y priorización de modelos innovadores para la prevención; diagnóstico y control de enfermedades.
  • Fórmulas de colaboración entre instituciones públicas y privadas.
  • Incrementar el presupuesto de salud.

Retos

Al referirse a los retos del sistema de salud, destacó:

  • Es una realidad que el país pasa de una población joven a una población madura. Con una marcada evolución hacia las enfermedades crónicas.
  • México es un país en donde se invierte poco en salud. Comparado con Latinoamérica y países de la OCDE
  • Nuestra limitada inversión en salud impacta en 3 áreas de manera prioritaria:
    1. Infraestructura hospitalaria: insuficientes equipos médicos para la atención de los derechohabientes.
    2. Recursos humanos: falta de especialistas y personal de apoyo a los médicos.
    3. Acceso a medicamentos e insumos para la salud: limitado acceso a medicamentos e innovación en tratamientos ofrecidos por las principales instituciones de salud pública.

Convocan a trabajar en medicina preventiva

De continuar con la tendencia actual, “se incrementará la demanda de servicios y tendremos una creciente población con enfermedades crónicas“. Por ello convocó a los desarrolladores de apps a trabajar sobre la medicina preventiva;que permita lograr un servicio personalizado con un modelo de salud participativa. Los componentes del modelo de salud participativa son:

  • Participación en grupos de apoyo, que permitan sinergias positivas.
  • Participación de los individuos con sus datos despersonalizados “para que con esa información se pueda conocer lo que realmente está sucediendo. Alimentar las diversas herramientas tecnológicas con información para el análisis y desarrollo de mejores resultados para la sociedad“.

Las cuatro P

Por ello las 4 “p” son fundamentales para la medicina:

  1. Predictiva
  2. Preventiva
  3. Personalizada
  4. Participativa

Esto permitiría que las personas tengan que acudir menos al médico; disminuyendo la demanda de hospitales y evitando sobrecargar todo un sistema de salud del lado de la demanda“. Por el lado de la oferta, “debemos mejorar eficiencias lo cual es posible con las nuevas tecnologías“.